Публикации по теме machine-learning-ai

Публикации по теме 'machine-learning-ai'

Лабиринт: обучение с подкреплением — Часть 1

Обучение с подкреплением (RL) — это область искусственного интеллекта, которая занимается изучением того, как оптимизировать поведение на основе функции вознаграждения. В этой истории у нас есть агент, изучающий задачу лабиринта, интегрированную с флагами и объектами. Обучение с подкреплением направлено на поиск оптимальной политики, которая максимизирует совокупное вознаграждение с течением времени, уменьшенное за счет скидок. Другими словами, функция вознаграждения, которую агент..

Интервью с одним инженером по машинному обучению, на которое ответил ChatGPT [1]

1. Объяснить и реализовать линейный слой Линейный слой в глубоком обучении — это слой, который выполняет линейную комбинацию входных данных и применяет термин смещения. В этой реализации параметры input_dim и output_dim задают количество входных и выходных единиц соответственно для слоя. Параметр смещения — это логическое значение, которое определяет, должен ли слой иметь член смещения или нет. Веса инициализируются случайным образом с использованием распределения Гаусса, а смещение..

Новое определение лечения рака с помощью машинного обучения

Введение За последние десятилетия в области лечения рака произошла непрерывная эволюция: ученые применяли различные методы для определения типов рака до того, как они вызывают симптомы. За последние годы в области медицины было сделано много прорывов, а также накоплен большой объем данных. доступным для медицинских исследователей, поскольку доступно больше данных, медицинские исследователи использовали машинное обучение для выявления скрытых закономерностей из сложных данных, чтобы..

Преимущество искусственного интеллекта: мощный инструмент для разработчиков, позволяющий совершенствовать свое мастерство

Преимущество искусственного интеллекта: мощный инструмент для разработчиков и инженеров, позволяющий повысить уровень их мастерства Введение Искусственный интеллект (ИИ) развивается ошеломляющими темпами, изменяя отрасли и изменяя то, как мы живем, работаем и взаимодействуем с технологиями. Точно так же, как электроинструменты произвели революцию в работе механиков, ИИ быстро становится незаменимым электроинструментом для разработчиков. Используя потенциал ИИ, эти специалисты могут..

Распознавание эмоций с использованием частотно-временного распределения и функций GLCM из сигналов ЭЭГ

Методы глубокого обучения обычно используются для распознавания эмоций по сигналам электроэнцефалографии (ЭЭГ). Однако некоторыми недостатками использования этих классификаторов являются высокие требования к памяти и небольшое количество доступных выборок ЭЭГ в наборах данных. В этой работе предлагается новый подход к увеличению количества извлеченных признаков, основанный на методе матриц совпадения уровней серого (GLCM) с использованием переназначенных изображений спектрограмм...

Понимание деревьев решений в машинном обучении: забавное и техническое руководство

Машинное обучение — сложная и быстро развивающаяся область, которая трансформирует многие отрасли. Одним из ключевых методов машинного обучения является обучение дерева решений, которое является мощным методом прогнозирования и классификации данных. В этом сообщении блога мы подробно рассмотрим деревья решений и покажем вам, как они работают, в увлекательной и увлекательной форме. Что такое деревья решений? Дерево решений — это тип алгоритма обучения с учителем, который используется как..

Использование панды. Руководство для начинающих по python🐍🐼pandas.

Использование панды. Руководство для начинающих по python🐍🐼pandas. Что такое панды? Python pandas — это библиотека с открытым исходным кодом, которая широко используется для анализа данных. Библиотека Pandas используется для чтения и обработки данных в машинном обучении и науке о данных. пип установить панды Команда pip для установки pandas в вашей системе. Что такое датафрейм? Pandas DataFrame — это двумерный массив данных или таблица со строками и столбцами. Создать фрейм..