Публикации по теме 'machine-learning-ai'
Владеете малым бизнесом? Вот как может помочь машинное обучение?
Машинное обучение и автоматизация вносят свой вклад во все сферы малого и среднего бизнеса. Они меняют многие грани делового мира и в этом блоге; мы собираемся поговорить о том, как машинное обучение может помочь вам в развитии вашей компании.
Подмножество искусственного интеллекта, машинное обучение, используется для современных бизнес-приложений. Различные сайты, такие как Facebook и Twitter, используют машинное обучение для оптимизации работы своих клиентов.
Он также изменяет..
Как ветеран науки о данных решает проблему качества корпоративных данных
Эрик Симмерман решил решить проблему, которая преследовала команды специалистов по обработке и анализу данных при создании продуктов в стартапах в течение последних 25 лет. Теперь он присоединился к команде Qualytics, чтобы помочь создать решение, которое он хотел бы иметь в своей карьере.
«Я очень рад присоединиться к команде Qualytics, — сказал Эрик. "Решение Qualytics для контроля качества данных меняет правила игры для будущего корпоративной аналитики больших данных".
В..
Создание конвейера машинного обучения
Создание конвейера машинного обучения
Как кодировать категориальные функции с помощью Scikit-learn
Схема:
Почему вы должны использовать Pipeline? Как вы кодируете категориальные функции с помощью OneHotEncoder? Как вы применяете OneHotEncoder к выбранным столбцам с помощью ColumnTransformer? Как построить и перекрестно проверить конвейер? Как вы делаете прогнозы на основе новых данных с помощью Pipeline? Почему вы должны использовать scikit-learn (а не pandas) для..
Как научиться машинному обучению
Машинное обучение — это быстро развивающаяся область, которая революционизирует то, как мы взаимодействуем с технологиями. Но что такое машинное обучение и как начать работу в этой захватывающей области? В этом сообщении блога мы рассмотрим основы машинного обучения и предоставим некоторые ресурсы, которые помогут вам начать работу. Мы рассмотрим такие темы, как машинное обучение, его применение и некоторые навыки, которые вам понадобятся для достижения успеха. Так что, если вы хотите..
4 соображения при разработке проекта машинного обучения
Я уверен, что, живя в эпоху цифровых технологий, большинство населения знает об определенных новых тенденциях в наших смартфонах и веб-сайтах электронной коммерции. Если вы столкнулись с функцией распознавания лиц в своих мобильных телефонах для разблокировки телефона, вы не чужды машинному обучению; если вы сталкивались с рекомендациями при просмотре веб-сайтов электронной коммерции, вы, должно быть, пытались понять, как это делается, и, чтобы пролить свет, они называются..
Нужно ли машинное обучение для решения задач в биологии?
Примечание редактора. Джоши Джордж будет спикером ODSC East с 9 по 11 мая. Обязательно ознакомьтесь с его докладом «Необходимо ли машинное обучение для решения задач в биологии » здесь!
Французский математик Пьер-Симон Лаплас предположил, что мы можем точно предсказать будущее Вселенной, если будем знать точное положение и скорость каждой частицы во Вселенной. Эта идея существенно повлияла на развитие классической механики и научного мировоззрения, лежащего в основе большей..
Станьте экспертом по дереву решений и улучшите свои навыки машинного обучения
Дерево решений — это тип алгоритма машинного обучения, который используется для задач классификации и регрессии. Чтобы научиться использовать деревья решений, вы можете начать с понимания основных концепций и принципов, лежащих в их основе. Я упоминаю один из плейлистов в этой статье, где вы можете воспользоваться силой деревьев решений и изучить их за одно целенаправленное занятие.
Вот несколько шагов, которые вы можете выполнить, чтобы узнать о деревьях решений:
Начните с..
