Публикации по теме 'machine-learning-ai'


Обучение и развертывание модели машинного обучения внутри контейнера Docker
Прогноз зарплаты Машинное обучение Машинное обучение  – это приложение искусственного интеллекта (ИИ), которое предоставляет системам возможность автоматически обучаться и совершенствоваться на основе полученного опыта без явного программирования. Машинное обучение направлено на разработку компьютерных программ, которые могут получать доступ к данным и использовать их для самостоятельного обучения. Подробнее… ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МАШИННОЕ..
Действительно ли Python лучший выбор для машинного обучения и почему?
В последние годы Python стал популярным языком для машинного обучения и науки о данных. Его простота, удобочитаемость и широкий набор библиотек делают его лучшим выбором как для разработчиков, так и для специалистов по данным. Однако остается вопрос: действительно ли Python лучший выбор для машинного обучения? В этой статье мы рассмотрим причины, по которым Python является отличным выбором для малого и среднего бизнеса. Прежде всего, у Python есть большое и активное сообщество..
Машинное обучение: матрица признаков и зависимая переменная
Общая информация, которую вам нужно знать, прежде чем вы начнете учиться на специалиста по данным, описана в двух предыдущих сообщениях блога. Если вы хотите узнать и получить базовые знания здесь я указал ссылку. Машинное обучение и благополучие Земли!!! Начало работы в качестве Data Scientist В сегодняшнем посте мы узнаем о 1) Как создать НОВУЮ ЗАПИСЬ с помощью Google Colab. 2) Как использовать/импортировать важную библиотеку, потому что это первый шаг в обучении..
Лучшие приложения для оптимизации цепочки поставок с использованием ИИ и МО
Цепочка поставок — это сеть, которая соединяет все аспекты организации, включая производство, закупки, отгрузку, продажи и маркетинг. Цепочка поставок помогает гарантировать, что организация имеет все необходимое для оптимальной повседневной работы. В цепочке поставок есть разные аспекты, и они могут быть запутанными и трудными для управления. Если вы хотите, чтобы ваша цепочка поставок работала бесперебойно, вам необходимо использовать самые эффективные методы и практики. Вслед за этим..
Как объяснить искусственный интеллект своим родителям
Как объяснить искусственный интеллект своим родителям Недавно мама задала мне следующий вопрос: «Как вы думаете, будущие родители поймут ИИ? Что ж, я хочу поговорить с вами об ИИ, но я действительно не могу, потому что не понимаю его. Например, ваша сестра занимается международными отношениями, и я могу обсудить с ней определенные темы на высоком уровне». Я задумался над этим вопросом и решил написать статью, объясняющую искусственный интеллект простыми словами. Цель состоит в..
8 популярных показателей оценки в машинном обучении, которые вы должны знать | PyPixel
В машинном обучении существуют различные метрики оценки. При измерении производительности модели мы учитываем метрики, чтобы знать, работает ли эта модель так, как она должна. достаточно ли хороша производительность, чтобы делать точные прогнозы? Это некоторые вопросы, на которые можно получить ответы при оценке модели. Мы собираемся обсудить 8 самых популярных показателей оценки в машинном обучении. Продолжите чтение, чтобы узнать, что они собой представляют. Что такое оценочные..
Раскрытие возможностей машинного обучения: обоснование интеллектуальных прогнозов
Машинное обучение (МО) и Искусственный интеллект (ИИ), хотя последние технологии отнюдь не новы. Исторически машины использовались для нескольких задач и функций, которые в противном случае считались тривиальными и грязными для людей. Со временем эти машины эволюционировали, чтобы выполнять более сложные и изощренные действия, включая принятие решений и формулирование стратегии. Однако по мере роста сложности у людей растет потребность доверять мощности этих машин, а не сомневаться..