Публикации по теме 'machine-learning-ai'


Разработка двухмодульного решения компьютерного зрения для обнаружения повреждений автомобиля
Компьютерное зрение, как область ИИ, приобретает все большее значение в страховой отрасли. Это может помочь автоматизировать процессы и сократить расходы, повышая точность и улучшая качество обслуживания клиентов. Технология компьютерного зрения открывает множество возможностей, включая в определенной степени замену ручного контроля. Вот почему команда Intelliarts сочла многообещающим начать работу над проектом автоматизированной оценки повреждений автомобилей. Рассмотрим подробно,..
Потенциальные преимущества разрешения вариантов неопределенной значимости в генетическом тестировании
Искусственный интеллект | Генетическое тестирование Потенциальные преимущества выявления вариантов с неопределенной значимостью в генетическом тестировании Как эффективное использование данных может привести к более достоверной интерпретации генетических вариантов? Написано Сарой Клемм, специалистом по клинической геномике в Invitae® Вариант неопределенной значимости (VUS) представляет собой генетический вариант с неизвестным сопутствующим риском заболевания. Цель..
Понимание распознавания рукописных цифр с использованием K-ближайших соседей (KNN)
Введение Распознавание рукописных цифр является одной из основных задач в области машинного обучения, и у него есть несколько реальных приложений, таких как чтение почтовых номеров, цифр банковских чеков и приложений для форм. В этой статье мы исследуем, как можно использовать алгоритм K-ближайших соседей (KNN) для решения этой задачи с использованием набора данных MNIST. KNN — это простой, но мощный метод непараметрической классификации, который работает, находя предопределенное..
Анализ ошибок в машинном обучении
Оглавление: "Введение" Виды ошибок Методики анализа ошибок — Матрица ошибок — Визуализации — Анализ важности функций — Перекрестная проверка — Ошибка Разложение» Введение Чтобы измерить точность моделей машинного обучения и повысить их производительность, используется анализ ошибок (EA) для выявления, диагностики и исправления ошибок. Анализируя ошибки, вы можете получить ценную информацию об ограничениях вашей модели, понять закономерности и обнаружить причины..
Что такое машинное обучение? Вот 7 способов изучения МИ
Возникает вопрос, что такое машинное обучение? Машинное обучение — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая фокусируется на разработке алгоритмов и методов, которые позволяют компьютерам учиться и совершенствоваться на основе данных без явного программирования. Он включает в себя создание математических моделей и алгоритмов, которые позволяют компьютерам распознавать закономерности, делать прогнозы или предпринимать действия на основе входных данных. По своей сути машинное..
Инвестиции в FairPlay
Автор Том Браун Сегодня наша новейшая портфельная компания FairPlay.ai объявила, что мы возглавили их последний сбор средств и что я вошел в совет директоров компании. Я хочу воспользоваться моментом, чтобы объяснить, почему мы так рады этим инвестициям и возможностям, которые открываются перед Каримом Салехом, Джоном Мерриллом и командой, которую они создали. Объяснение любых инвестиций начинается сверху. Nyca инвестирует, прежде всего, в учредителей. Карим и Джон — великие..
Сила контролируемого обучения в машинном обучении
Машинное обучение – это обучение компьютеров обучению и принятию решений на основе данных, и одним из наиболее фундаментальных и широко используемых методов является обучение с учителем. В этой статье мы окунемся в мир контролируемого обучения и узнаем, как оно творит чудеса в сфере машинного обучения. Что такое контролируемое обучение? Представьте, что вы учите собаку новым трюкам, но вместо собаки это компьютерный алгоритм. Обучение с учителем — это все равно, что быть наставником..