Публикации по теме 'machine-learning-ai'
Правильный алгоритм машинного обучения
Что помогает выбрать правильный шнур с помощью алгоритма машинного обучения? Прочтите этот сообщение в блоге , чтобы узнать больше об алгоритмах машинного обучения…
Прогностическое обслуживание и машинное обучение: обзор процесса и преимуществ
От простых устройств до сложного оборудования и техники, машины являются неотъемлемой частью многих отраслей и ведущих предприятий. Насосы, дрели, прессы, дробилки, ленточные пилы — их много, и все они важны с точки зрения их использования в различных ролях при производстве или производстве.
И, как и в любом бизнесе, полагающемся на эти машины для обеспечения производства на своих заводах или на производственных площадках, им необходимо обеспечить их техническое обслуживание и..
Почему стоит выбрать онлайн-курсы по машинному обучению для яркой карьеры?
Вы когда-нибудь получали телефон от какого-либо другого кредитора или фонда с просьбой предоставить финансирование или план страхового полиса? Что вы должны предположить, не так ли? Звонить каждому? Они звонят только паре избранных клиентов, которые, по их мнению, могут приобрести свой собственный продукт. Только как их выделить? Это действительно целевое продвижение и оно обязательно будет реализовано с Clustering. Это действительно машинное обучение.
Машинное обучение — это..
Логистическая регрессия: подробное руководство
Логистическая регрессия — это статистический метод анализа набора данных, в котором есть одна или несколько независимых переменных, определяющих результат. Результат измеряется дихотомической переменной (в которой есть только два возможных результата). Он используется для прогнозирования бинарного результата (1/0, Да/Нет, Истина/Ложь) с учетом набора независимых переменных.
Логистическая регрессия широко используется для задач классификации, таких как фильтрация спама в электронной почте,..
Как использовать машинное обучение для решения реальных проблем
Машинное обучение, подобласть искусственного интеллекта, стало важнейшим элементом в современном мире, управляемом технологиями. По сути, машинное обучение позволяет компьютерам учиться и принимать решения или прогнозы на основе данных.
Существуют различные типы машинного обучения, в том числе контролируемое, неконтролируемое и обучение с подкреплением. Поскольку мы продолжаем генерировать огромное количество данных, машинное обучение становится мощным инструментом для решения сложных..
Решение на основе машинного обучения для обнаружения и проверки мошенничества в режиме реального времени — Convergytics
Convergytics развернула решение машинного обучения , построенное на уровне данных с поддержкой больших данных, чтобы обеспечить точное обнаружение мошенничества в режиме реального времени. Решение, в котором использовалась комбинация неконтролируемого, контролируемого и эвристического анализа, повысило точность предсказания с 82% до почти 93%.
Раскройте потенциал TensorFlow для прогнозирования цен на жилье с помощью Python
Вот более подробные шаги для обучения и прогнозирования цен на жилье с использованием TensorFlow в Python:
Соберите и предварительно обработайте свой набор данных: соберите данные о ценах на жилье и предварительно обработайте их, очистив, преобразовав и нормализовав данные. Вам может потребоваться удалить отсутствующие или нерелевантные данные, обработать категориальные данные и масштабировать данные, чтобы иметь нулевое среднее значение и единичную дисперсию. Разделите набор данных..
