Публикации по теме machine-learning-ai

Публикации по теме 'machine-learning-ai'

7 шагов к лучшему анализу настроений

Блог о том, как улучшить анализ настроений. 1. Создайте свою базу знаний Анализ настроений — сложная задача. Во-первых, вы должны создать базу знаний. Это огромная работа, поэтому начинать нужно с малого. Начните с создания базы знаний по темам, по которым у вас уже есть много данных. Это поможет вам создать большую и лучшую базу знаний с течением времени. Вы можете использовать эту базу знаний, чтобы учиться на своих ошибках и даже сделать свою систему анализа настроений умнее...

Что такое аутсайдер?? Как с этим справиться??

«Не будьте невеждой. ПЕРЕСТАНЬТЕ относиться к выбросам как к мусору, НАЧНИТЕ слушать, что они вам говорят. ” Итак, давайте разберемся с выбросами……. Что такое выброс? Выброс на простом английском языке можно назвать лишним в ряду данных. В статистике выброс — это точка наблюдения, удаленная от других наблюдений. Часто это аномальные наблюдения, которые искажают распределение данных и возникают из-за непоследовательного ввода данных или ошибочных наблюдений. Наиболее..

Простое введение в машинное обучение в TensorFlow.js всего за 5 минут

Наконец, мы можем делать большие вещи, используя простую веб-технологию. Для написания не нужен Python или C. Когда я впервые начал изучать машинное обучение и ИИ, все говорили мне, что это очень сложно, а машинное обучение и ИИ используют какой-то мозг. Вы не можете написать это, используя массивы и условия. Несмотря на то, что я немного верил в астрологию, я не соглашался с вышеизложенными мыслями. Делая небольшую домашнюю работу, я понял, что все зависит от циклов if,..

Оффлайн оценка системы машинного обучения

Расширение парадигмы Крэнфилда для оценки систем машинного обучения. Парадигма Крэнфилда Разработка моделей и методов значительно ускорилась благодаря доступности многоразовых наборов тестов, сформированных с помощью стандартизированной и тщательно проверенной методологии, известной как парадигма Крэнфилда . [1] Чаще это используется в оценке TREC . Согласно парадигме Крэнфилда, оценка поисковых систем обычно включает: Допустим, мы оцениваем N поисковых систем [A, B, C, …,..

Советы и подсказки AIOps из реального решения

Эта статья дает практическое представление о том, что следует учитывать при планировании создания решения AIOps вместе с алгоритмом обнаружения аномалий. Вы заметили аномалию на изображении? Я предполагаю, что вы знакомы с AIOps и обнаружением аномалий. Представьте себе ИТ-инфраструктуру, состоящую из CRM, биллинга, складских систем и т. д. Каждая из них разделена на сотни больших и меньших серверов, которые связаны между собой. Чтобы проиллюстрировать идею, посмотрите на..

ДА ОНИ МОГУТ ТОЖЕ МЕЧТАТЬ, КАК НАС (А.И.)?

Привет, мои дорогие читатели, Мы обычно проводим наши дни на работе или с семьей, и там в течение всего дня нам приходится страдать, иметь дело и сталкиваться с различными ситуациями, происходящими в нашем окружении, а также действовать в соответствии с этой ситуацией и сценарием. Каждый день наш нейрон играет и занимается разными областями, а также отдыхает. Сон — это то, что мы любим, пока спим. Когда мы спим, мы привыкли видеть разные действия, например, если я беру пример с..

Возьмет ли ИИ на себя разработку программного обеспечения?

Маловероятно, что ИИ полностью возьмет на себя роль разработки программного обеспечения в ближайшем будущем. В то время как ИИ продемонстрировал большой потенциал в различных областях, разработка программного обеспечения является сложной и тонкой задачей, требующей высокого уровня творчества и способности решать проблемы. Алгоритмы ИИ в настоящее время недостаточно развиты, чтобы полностью заменить навыки и опыт разработчиков программного обеспечения. Есть несколько причин, по которым..