Публикации по теме 'machine-learning-course'
Различные типы алгоритмов машинного обучения
Алгоритмы машинного обучения — это строительные блоки искусственного интеллекта, позволяющие компьютерам учиться на данных и делать прогнозы или суждения без необходимости явного программирования. В зависимости от цели и подхода эти алгоритмы можно разделить на несколько типов. Понимание этих категорий имеет решающее значение для понимания общей картины искусственного интеллекта и создания эффективных алгоритмов машинного обучения .
В этом блоге будут рассмотрены многие типы..
Переоснащение и недостаточное оснащение в моделях машинного обучения
В Machine Leaning производительность модели оценивается на основе двух важных параметров. Точность и обобщение . Точность означает, насколько хорошо модель предсказывает правильное целевое значение, а обобщение означает, насколько хорошо модель ведет себя на видимых и невидимых данных.
Модели машинного обучения обучаются на заданных обучающих данных, а производительность оценивается на невидимых тестовых данных. Модель считается правильной, если она ведет себя почти одинаково с..
Основы машинного обучения: изучение основ
Два учебных ресурса, книга и онлайн-курс для начинающих, которые помогут вам создать прочную основу для машинного обучения.
В этом посте я хотел бы предложить пару учебных ресурсов, которые оказались чрезвычайно полезными в моей одиссее машинного обучения. Их можно считать «классическими» ресурсами, и после того, как вы изучите их, вы поймете, почему они стали такими эталонными в отрасли.
Во время моей саги об искусственном интеллекте/машинном обучении я искал курсы, посвященные..
Углубленное машинное обучение для подростков: линейная регрессия
Линейная регрессия — это повторяющийся процесс, который пытается подогнать уравнение к набору точек данных. В машинном обучении он часто используется для простой интерполяции и экстраполяции данных, которых нет в наборе данных. Например, у вас может быть список из нескольких сотен цен на дома, площади каждого дома и количества спален.
Но как бы вы предсказали цену строящегося нового дома с 4 спальнями и площадью 2300 квадратных футов? Конечно, вы не сможете просматривать данные..
7 лучших курсов по проектированию функций
Вы ищете лучшие курсы по разработке функций ? Если да, то эта статья для вас. В этой статье вы найдете 7 лучших курсов по разработке функций для разных платформ. Эти курсы по разработке функций помогут вам изучить процесс разработки функций.
Так что дайте ему несколько минут и узнайте лучшие курсы по разработке функций для вас. Теперь без дальнейших церемоний, давайте начнем -
Лучшие курсы по проектированию функций
1. Разработка функций – Coursera
Рейтинг- 4,5/5
Время..
Какие настоящие курсы и книги по науке о данных охватывают
С ростом популярности Data Science (хотя и не везде ) было предложено множество курсов, обещающих иногда больше, чем возможно, а в некоторых случаях то, что не нужно, или не хватает того, что нужно. Фальшивых курсов относительно много. В этом посте мы покажем, что должен (и не должен) охватывать настоящий курс Data Science.
Настоящий курс Data Science должен охватывать требуемую квалификацию. Это кажется очевидным. Но есть критические области. Курс может быть ориентирован на..
Что такое машинное обучение?
«Компьютер заслужил бы звание разумного, если бы он мог обмануть человека, заставив его поверить в то, что он человек».
— Алан Тьюринг
Что такое машинное обучение?
Подобно тому, как человеческий мозг получает знания и понимание из материалов, которым нас учат, или из выводов, которые мы делаем после определенного инцидента, машинное обучение полагается на входные данные, такие как обучающие данные или графики знаний, для понимания сущностей, доменов и связей между ними. их...
