Публикации по теме 'machine-learning-course'


Рак молочной железы с использованием машинного обучения
Каждые четыре минуты в нашей стране у одной женщины диагностируют рак молочной железы. Вы когда-нибудь задумывались, почему? Помимо самого заболевания, какие другие факторы способствуют росту рака молочной железы? Недавнее исследование показало, что у индийских женщин рак молочной железы составляет 14% всех случаев рака. Самый высокий уровень заболеваемости раком в Индии зарегистрирован в штате Керала. Мизорам, Харьяна, Дели и Карнатака — другие штаты Индии с высоким уровнем..
Специализация Coursera по машинному обучению от Эндрю Нг: стоит ли? [Обзор 2023 года]
Вы хотите погрузиться в область машинного обучения? Если это так, курс «Специализация машинного обучения» от Coursera от Эндрю Нг — это программа, которую вы не должны пропустить. В этом обзоре мы рассмотрим, стоит ли эта специализация вашего времени и инвестиций в 2023 году. Эндрю Нг, известный как отличный учитель и эксперт по машинному обучению, создал аутентичный, всеобъемлющий и увлекательный ресурс для начинающих. Присоединяйтесь ко мне, когда я поделюсь своими мыслями об этом..
Улучшение прогнозов машинного обучения с помощью ансамблевого обучения
Введение Машинное обучение — это быстро развивающаяся область, которая за последние годы добилась огромных успехов. Ансамблевое обучение — распространенный подход среди специалистов по обработке и анализу данных и специалистов по машинному обучению. Ансамблевое обучение — это надежный метод повышения точности, устойчивости и производительности моделей машинного обучения за счет объединения прогнозов многих базовых моделей. В этой статье блога мы рассмотрим ансамблевое обучение, его..
Стандартное отклонение против дисперсии
Стандартное отклонение показывает, насколько наши данные в среднем отличаются от среднего значения. Возьмем пример. Предположим, мы измерили рост разных взрослых. мы вычисляем среднее значение их роста путем сложения всех значений и деления на общее количество людей. Нас не интересует, насколько рост каждого человека отличается от среднего значения. Но нам было бы более интересно узнать, насколько в среднем рост человека отклоняется от среднего значения. Итак, это корень из..
Как алгоритмы работают для машинного обучения ?
Как работают алгоритмы для Машинного обучения? Алгоритмы используются для создания и обучения модели машинного обучения (модели ML). Алгоритмы — это такие шаги, которые ML Model изучает с помощью средств наблюдения и работы в соответствии с одинаковым алгоритмом. Алгоритмы машинного обучения Хотя существует множество алгоритмов для обучения моделей машинного обучения, используются 3 алгоритма. Давайте разберем эти три алгоритма подробно на простом языке. Алгоритм..
Популярные наборы данных с открытым исходным кодом для машинного обучения
Наборы данных используются в процессе машинного обучения для изучения интеллектуального анализа текста, классификации текста и категоризации продуктов. Они являются неотъемлемой и важной частью машинного обучения и обработки естественного языка (NLP). Проще говоря, наборы данных — это железная дорога, по которой эффективно ездят алгоритмы машинного обучения. Здесь вы можете прекратить поиск качественных обучающих данных, поскольку мы представили здесь более 40 наборов данных с открытым..
Что такое машинное обучение (ML) плюс его типы алгоритмов
Знаете ли вы, что некоторые из систем рекомендаций сегодня являются распространенным вариантом использования машинного обучения (МО)? Другие популярные области применения включают обнаружение мошенничества, фильтрацию спама, обнаружение вредоносных программ, автоматизацию бизнес-процессов (BPA) и профилактическое обслуживание. Но вы также можете задать этот вопрос: почему машинное обучение важно? Что ж, машинное обучение важно, потому что оно дает предприятиям представление о..