Публикации по теме 'modeling'


Расширяющаяся Вселенная  — «Трюк с ядром»
Послания из N-го измерения Расширяющаяся вселенная В первой части мы обсудили, как в зависимости от обстоятельств может быть полезно уменьшение размерности данных. Теперь мы собираемся пойти в противоположном направлении, исследуя, как увеличение размерности может быть столь же полезным. Как и раньше, я буду ограничивать терминологию и пугающие уравнения, так как уже есть много отличных ресурсов, которые охватывают липкие части. Я надеюсь дать концептуальную ориентацию этой..

Итак, писать код просто.
Итак, писать код просто. Напишите тестовый толчок, и все готово. Иногда вам нужно подготовить конфигурацию среды выполнения для вашего продукта. Все в порядке, всего несколько строк sql или экспорт из базы данных…. Но что делать, если продукт гибкий и зависит от конфигурации? Ну, наш дядя Excel возвращается и помогает с этими 30 файлами CSV, которые содержат дублированные данные повсюду. Теперь вы можете быть счастливы, что вы и деловой человек создали эти 4000+ записей начальной..

Основы линейной регрессии 😃
Теоретический подход Когда я сижу на стуле и думаю о будущем науки о данных и машинного обучения, я вижу огромный разрыв в том, как люди думают об этом предмете и чем он является на самом деле. Я верю, что Обычный Человек может быть специалистом по обработке данных или инженером по машинному обучению, получив план о том, как и что читать. Существует так много руководств о том, как и с чего начать, и я не буду вдаваться в подробности. Моя идея состоит в том, чтобы познакомить людей с..

Распространенная ошибка науки о данных: прогноз / рекомендация путем манипулирования входными данными модели
«Мы обучили модель машинного обучения с высокой производительностью. Однако это не сработало и не пригодилось на практике ». Я слышал это предложение несколько раз, и каждый раз мне не терпелось узнать причину. Причины, по которым модель не сработала на практике, могли быть разными. Поскольку эти вопросы обычно не рассматриваются в курсах по науке о данных, в этой статье я обращаюсь к одной из распространенных ошибок при разработке и развертывании модели машинного обучения. В..

4 причины, по которым ваша точная модель может оказаться недостаточно хорошей
Когда мы учились в школе и нам давали решить задачу, мы обычно прекращали работу над задачей, как только находили ответ, и записывали этот ответ на бумаге. Это может быть справедливым подходом к заданиям в начальной школе, но такой подход не годится ни в высшем образовании, ни в жизни. К сожалению, многие люди продолжают это усвоенное поведение во взрослой жизни, в университете и/или на работе. Следовательно, эти люди упускают новые возможности для обучения, открытий, признания и..