Публикации по теме 'modeling'


Этап проектирования системы машинного обучения: моделирование
Ранее в этой серии: Проектирование системы машинного обучения: шаблон Этап проектирования системы машинного обучения: навигация по проблеме Этап проектирования системы машинного обучения: подготовка данных Этап проектирования системы машинного обучения: разработка признаков Введение: Этап моделирования в проектировании системы машинного обучения является критически важным этапом, на котором специалисты-практики принимают важные решения о типе проблемы, выборе модели,..
7 незамеченных способов использования функции Excel MOD
В более чем 450 функциях Excel есть несколько мощных, но малоиспользуемых функций, а также некоторые чрезмерно популярные функции. Такие функции, как ЕСЛИ, СУММ, СЧЁТ, СРЗНАЧ хорошо известны всем пользователям Excel. Тем не менее, некоторые функции, такие как MOD, WEEKDAY, WORKDAY, CHOOSE, DATEDIF, DELTA, SUBSTITUTE, HYPERLINK, используются редко. Это первая часть серии, в которой я постараюсь показать вам, как эти непопулярные функции могут спасти жизнь во многих ситуациях. Мы..
Фреймворк для решений в области науки о данных
Pandas и Scikit-Learn  – это библиотеки Python, которые используются для анализа данных, машинного обучения и создания комплексных программных решений. Существует структура, которой я хотел бы следовать, чтобы создать любое решение по науке о данных для бизнес-задачи. Фреймворк важен, поскольку он помогает ориентироваться в сложности. Ниже приведены шаги фреймворка. Структура: понять бизнес-проблему, гипотезу определиться с бизнес-метрикой читать данные исследовать и..
Интересный и интуитивно понятный вид AUC
Вам не нужно изучать TPR, FPR и множество других вещей, прежде чем изучать AUC. AUC, или площадь под кривой ROC, - это показатель, широко используемый для оценки производительности модели. В Интернете доступно множество ресурсов о AUC. Обычно они начинают с объяснения читателям истинных положительных моментов, чувствительности, ошибок типа I, II, FPR и т. Д. Многие из них хороши и подробно объясняют концепции, но некоторые концепции могут сбить с толку некоторых людей без аналитического..
ATOM: пакет Python для быстрого исследования конвейеров машинного обучения.
Automated Tool for Optimized Modeling (ATOM) - это пакет Python с открытым исходным кодом, предназначенный для помощи специалистам по обработке данных в быстром исследовании и экспериментировании контролируемых конвейеров машинного обучения. Вступление На этапе исследования проекта специалист по данным пытается найти оптимальный конвейер для своего конкретного случая использования. Обычно это включает в себя применение стандартных шагов по очистке данных, создание или выбор полезных..
Предиктивная аналитика с большими данными и решениями для автоматизированного машинного обучения
Прогнозная аналитика больших данных Данные важны практически для любого бизнеса. Предприятия используют данные для расширения своего производства, увеличения преимуществ для клиентов и увеличения прибыли. Поэтому прогнозная аналитика приобретает все большее значение в цифровом мире. Предиктивная аналитика предсказывает возможные будущие результаты с помощью предиктивной аналитики, интеллектуального анализа данных, машинного обучения, методов моделирования, которые позволяют развиваться..
Больше, чем интерпретация: встраивание интерпретации машинного обучения в конвейер разработки модели
В соавторстве с Дебошмитой Сен . Мнения, выраженные в этой статье, являются личными. Модели машинного обучения - это черные ящики. Хотя эти модели, основанные на их дизайне, могут легко определять сложные нелинейные тенденции в данных, они демонстрируют плохую интерпретацию результатов. Однако для создания эффективной стратегии, основанной на данных, такие интерпретации становятся абсолютно необходимыми. Например, в случае моделей отклика и конверсии для маркетинга важные..