Набор данных Toxic Comments Kaggle — это хорошо известный набор данных и тестовый набор для классификации текста с несколькими метками. Ознакомьтесь с моим предыдущим сообщением в блоге об изучении набора данных о токсичных комментариях. В этой работе я реализую модели глубокого обучения с использованием фреймворка Tensorflow и Pytorch, а также сравниваю другие разные методологии, чтобы подойти к задаче классификации текста с несколькими метками. Импорт и очистка набора данных..

Эта статья является продолжением статьи этого . Во-первых, давайте узнаем, что такое классификация с несколькими метками. Классификация с несколькими метками — это не что иное, как наличие большого количества меток для одной выборки данных в обучающих данных. Пример: предположим, что на картинке у нас есть мяч, ручка и бита одновременно, проблема классификации заключается в том, есть ли эти 3 элемента на входном изображении или нет. Это означает, что вместо 1 метки (как в..