Публикации по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

BeautyExtract: информационный продукт для предоставления индивидуальных рекомендаций по уходу за кожей

Предыстория: во время стажировки в Insight Data Science я взялась за консультационный проект по работе со стартапом по уходу за кожей под названием Proven . Соучредители Proven обнаружили, что 55% людей сожалеют о покупках обычных средств ухода за кожей. Поэтому им пришла в голову идея предоставить индивидуальные схемы ухода за кожей, чтобы восполнить пробел. Цель The Project: Proven - создать индивидуальные формулы, ориентированные на различные проблемы с кожей. Им нужна..

Визуально обоснованный составной PCFG: новое продвижение в мультимодальной обработке естественного языка

Введение Обработка естественного языка (NLP) преследует двоякую цель: извлекать смысл из естественных языков и генерировать правильно построенные и осмысленные выражения с определенной семантикой. Однако понимание семантики или значения зависит от понимания синтаксиса , который представляет собой набор правил, определяющих, как строить сложные предложения и идеи из основных частей. Задача НЛП по изучению синтаксиса без присмотра отражает процесс, в котором младенец изучает язык. В..

Интуитивное объяснение BERT-двунаправленных трансформаторов для NLP

Интуитивно понятный подход к пониманию BERT-представлений двунаправленного кодировщика от трансформаторов, используемых для понимания языка В этом посте мы будем использовать интуитивно понятный подход, чтобы понять прогресс в НЛП, включая BERT. Стратегии предварительного обучения, которые делают BERT таким мощным и популярным, и точную настройку BERT для большинства задач НЛП. Развитие алгоритмов обработки естественного языка (NLP) Подумайте, хотите ли вы выучить новый язык,..

Автоматическая маркировка контента с использованием NLP и машинного обучения

NER — это задача извлечения именованных объектов из текста статьи, с другой стороны, цель — связать эти именованные объекты с таксономией, такой как Википедия. Одним из возможных способов создания кандидатов для тегов является извлечение всех Именованных сущностей или Аспектов в тексте, представленном, например, записями Википедии об именованных сущностях в статье. Использование такого инструмента, как викифиер . Хотя этот метод может генерировать адекватных кандидатов для других..

Шекспира вернули к жизни с помощью предварительно обученных нейронных сетей

I Пожалуйста, ты не станешь саулом, я все еще жалею, Ты сам мир, и поэтому я не верю, И ты язва, сотвори мир и докажи, Тогда ты расшвырнул мой люблю тебя так горячо Что ты простираешься до берега Я люблю меня: Там я буду быстр твое сердце ты слишком я стою, Чтобы, как он, и joory линии заявить , И звезда тень твоего настоящего, Морщина твоей красоты, что времена людей. II Твоя дорогая для меня больше всего, а затем мое сердце для тебя, Когда я должен красота не будет говорить..

НЛП От нуля к единице: Сети знаний, часть (15/40)

Пары сущностей, отношения и анализ зависимостей Вступление.. Количество данных в этом мире постоянно увеличивается, поэтому они усложняются. Все больше ощущается потребность в методах извлечения ценности из этих сложных данных. Объем текстовых данных огромен, и значимая информация должна быть получена, чтобы создать ценность для бизнеса. Графы знаний решают проблему согласования данных и придают им структуру для извлечения информации из данных. Все данные, источники данных и базы..

Слова согласно r/Vancouver [Часть I], word2vec

Мне всегда нравились некоторые вещи на r/Vancouver, subReddit . Во время рождественских праздников я подумал, что было бы забавно создать несколько проектов НЛП с комментариями, которые я могу собрать. TL;DR, если вы просто хотите увидеть забавные результаты, перейдите по ссылке: http://jiachen.io/ml/rvancouver/word2vec Хотя НЛП уже является подветвью машинного обучения, это довольно сложная область, в которой проводится множество исследований. Эта серия сообщений в блоге посвящена..