Публикации по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

Чат-боты против мобильных приложений

Чат-боты против мобильных приложений Приложения не заменяют веб-сайты, точно так же чат-боты не заменяют приложения. Но они изменят ваше поведение… Введение Приложения не заменяют веб-сайты, точно так же чат-боты не заменяют приложения. Но они изменят ваше поведение… Я хочу посмотреть, как чат-боты изменят нашу практику и, в частности, как это повлияет на другие среды. Эти средства включают не только приложения, но и Интернет. Но сначала, что представляет..

tldrstory: понимание заголовков и текста рассказов с помощью искусственного интеллекта

Анализируйте заголовки и текст истории с помощью Streamlit, Transformers и FastAPI Ежедневно создается огромное количество средств массовой информации, новостей и комментариев. Заголовки и другой привлекающий внимание контент постоянно выводятся на наши экраны, чтобы заставить нас перейти по ссылке. Составление хорошего заголовка почти так же важно, как и содержание статьи, и есть группы людей, которые его посвящают. Обработка естественного языка (NLP) - это большая и развивающаяся..

Манипулирование настроениями в НЛП

В моем последнем посте я описал метод важности функций, который можно применить к глубоким нейронным сетям, обученным решать задачи NLP. Сегодня я покажу, как информацию о важности и направлении, полученную этим методом, можно использовать для направления редактирования обзоров фильмов в желаемом направлении (положительном или отрицательном). Определение цели Интерпретация входных градиентов, представленная в сообщении Deep NLP Explanations, утверждает, что в важности функции есть два..

В поисках антиобъяснений

Создание объяснимых моделей ИИ для защиты неправильного ответа Набор данных WinoWhy , представленный на ACL 2020 Хунмингом Чжаном, Синьраном Чжао и Янцю Сонгом, предлагает человеческие объяснения двусмысленных предложений. Bill passed the half-empty plate to John because he was full. Из значения предложения следует понимать, что «он» относится к Биллу. Человеческие краудсорсинговые объяснения местоимения антецедент включают: Bill was full, so he gave the rest of his food to John..

Начало работы с обработкой естественного языка: легко, быстро и подробно (часть I)

Я просмотрел множество блогов по обработке естественного языка, но не нашел ни одного блога, который мог бы объяснить мне, как работает конкретный алгоритм, или математическую теорию, лежащую в основе стратегий НЛП. Моя цель - очень легко объяснить НЛП, не жертвуя качеством содержания. Что такое обработка естественного языка (NLP)? Проще говоря, НЛП означает обработку и анализ текстовых данных. Техническое определение: Обработка естественного языка - это подраздел..

Как подойти к проблеме классификации текста (часть 3/3)

Это последняя часть задачи классификации текста ( Первая ) ( Вторая ). ДАВАЙТЕ ОБСЛУЖИВАТЬ НАШУ МОДЕЛЬ В ПРОИЗВОДСТВЕ Чтобы обслуживать модель, нам нужно всего лишь: Очистить вводимый текст Загрузите токенизатор Загрузите модель Предсказывать ЛЕГКИЙ? Правильно? Хорошо, давайте посмотрим, как сделать прогноз с помощью модели, а затем мы создадим REST API для обслуживания его в облаке . Много модных словечек… Давайте посмотрим, что они означают! Использование модели..

Код из набора слов - простейшее объяснение техники НЛП с использованием питона.

Алоха, мои попутчики, (код введите до конца) Сегодня я собираюсь объяснить вам технику «Мешок слов». Если вы здесь, вы, вероятно, знаете, почему мы его используем, но если вы не знаете, я расскажу вам на примере. Объясните «Мешок слов» на примере? Зайдите в свою почту Gmail, откройте приоритетный почтовый ящик и посмотрите, как Google магия вашего почтового ящика, классифицируя важные, социальные, спам и т. Д. Для всех ваших писем. Помнишь сейчас? Как Google узнает, что одни..