Публикации по теме 'nlp'
Точная настройка модели кодировщика-декодера RoBERTa, обученной в MLM, для создания текста
Часть 2 модели для генерации имен из описаний продуктов
Описание нашей проблемы
Как я упоминал в своем предыдущем посте, в течение нескольких недель я исследовал различные модели и альтернативы в Huggingface для обучения модели генерации текста. У нас есть краткий список продуктов с их описанием, и наша цель - получить название продукта. Наконец, чтобы углубить использование преобразователей Huggingface, я решил подойти к проблеме с другим подходом - моделью кодер-декодер...
Этапы предварительной обработки текста и универсальный конвейер
Этапы предварительной обработки текста и универсальный многоразовый конвейер
Описание всех этапов предварительной обработки текста и создание многоразового конвейера предварительной обработки текста.
Прежде чем вводить какие-либо данные в какую-либо модель машинного обучения, они должны быть должным образом предварительно обработаны. Вы, должно быть, слышали пословицу: Garbage in, garbage out (GIGO). Текст - это особый вид данных, и его нельзя напрямую передать в большинство..
Исследовательский взгляд на эволюцию встраивания слов: часть II
Эта статья является второй в серии из двух статей об эволюции встраивания слов, рассказанной в контексте пяти исследовательских работ. Действие происходит в середине 1990-х. Чтобы просмотреть первую статью, нажмите здесь .
Сдвиг в сторону автоматического создания признаков: скрытое распределение Дирихле
Примерно в то же время, когда на передний план вышел латентный семантический анализ, также начали развертываться искусственные нейронные сети, основанные на концептуальных..
Перевод с RNN
Перевод с RNN
Часть 3: Принуждение учителей
В полном руководстве по НЛП с фастаем
Перейдите по ссылке на всю серию, нажав здесь: Полное руководство по НЛП с фастай
Это будет длинный пост, в котором мы построим Rnn и объясним закодированный Rnn. Далее, используя наш Rnn, мы познакомимся с новой концепцией принуждения учителей и объясним, почему ее можно использовать.
Итак, приступим….
Прогнозирование английской словесной версии чисел с использованием RNN
Мы..
Составные объекты и как они могут помочь вашему чат-боту
Составные объекты и как они могут помочь вашему чат-боту
Создайте чат-бота с помощью Microsoft Bot Framework Composer и составных объектов
Введение
Несмотря на то, что большинство инструментов NLU сходятся на одних и тех же базовых принципах для сущностей и намерений, когда дело доходит до разработки диалога, используются различные подходы.
При создании конечного автомата или управлении узлами диалога на рынке чат-ботов в настоящее время используются четыре различных подхода для..
НЛП за чат-ботами - Демистификация RasaNLU - №1 - Обучение
Чат-боты и я
Я был одним из первых, кто применил технологию чат-ботов. Я создавал чат-ботов последние два года, используя платформы НЛП, такие как Microsoft LUIS, Dialogflow, wit.ai и т.д. через Rasa , и на его основе Мы создали чат-бота и провели семинар на PyDelhi Conference 2017 .
НЛП и я
В этом году я хотел отточить свои навыки машинного обучения и сузил круг своих интересов только до НЛП. После раунда токенизации, тегирования POS, моделирования тем и классификации текста..
Давайте углубимся в трансформаторы
В середине 2019 года я опубликовал блог о трансформерах, который был скорее кратким изложением архитектуры высокого уровня. Обсуждая это с моими коллегами из Delvify , мы решили, что мне следует написать блог, чтобы вникнуть в подробности об этой захватывающей технологии. В этом блоге я углублюсь в детали Transformers и опишу более низкоуровневый дизайн архитектуры трансформатора.
Уже существует множество блогов, объясняющих концепции и архитектуру Transformers, так что вы, возможно,..