Публикации по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

Получение максимальной отдачи от классификаторов текста на основе GPT-3: часть третья

Вероятность этикеток и вывод нескольких этикеток Это третья часть серии статей о том, как максимально эффективно использовать GPT-3 для задач классификации текста (см. первую часть о сокращении числа выходящих за рамки прогнозов и часть вторую про подсказки тонкой настройки со спектрами вероятностей ). В этом посте будет описан метод получения результатов с несколькими метками и улучшения результатов классификации. В Edge Analytics мы используем GPT-3 и другие передовые..

Классификация текстов на польском языке с помощью ULMFiT и fastai

Демонстрация Google Colab с образцом языковой модели и наборами данных для классификации текста Мотивация Я хочу начать строить модели классификации НЛП на польском языке. Это более сложная задача, чем английский. В польском языке много вариаций на уровне слов (один глагол или существительное может иметь десятки разных вариантов написания в зависимости от грамматического контекста). Это приводит к огромному словарному запасу, что затрудняет обучение языковой модели. Вдохновение..

6 классных библиотек Python, которые я недавно встретил

6 классных библиотек Python, которые я недавно встречал Замечательные библиотеки Python для машинного обучения Python - неотъемлемая часть машинного обучения, а библиотеки упрощают нашу жизнь. Недавно я наткнулся на 6 замечательных библиотек, работая над своими проектами машинного обучения. Они помогли мне сэкономить много времени, и я собираюсь обсудить их в этом блоге. 1. чистый текст Поистине невероятная библиотека, чистый текст должен стать вашим помощником, когда вам..

Facebook и CMU представляют TaBERT для понимания запросов к табличным данным

Команда исследователей из Университета Карнеги-Меллона и Facebook AI недавно представила табличную модель данных TaBERT. TaBERT, созданная на основе популярной модели BERT NLP, является первой моделью, предварительно обученной для изучения представлений как для предложений на естественном языке, так и для табличных данных , и ее можно подключить к нейросемантическому синтаксическому анализатору в качестве универсальный кодировщик . В ходе экспериментов нейросемантические парсеры..

Генетические алгоритмы обработки естественного языка

Почему GA эффективны для предварительной обработки данных НЛП «Подготовка данных составляет около 80% работы специалистов по данным», - Forbes Проекты моделирования НЛП ничем не отличаются - часто самый трудоемкий этап - это обработка данных, а затем разработка функций из очищенных данных. Есть много инструментов, облегчающих этот процесс, но он все равно трудоемок. Чтобы помочь на этапе разработки функций, исследователи из Университета Центральной Флориды опубликовали документ..

Невероятная способность трансформера исправлять грамматические ошибки

Неносители английского языка – это те, чей родной язык не английский. По некоторым оценкам, их число превышает число носителей языка как минимум в два раза. Изучение иностранного языка, такого как английский, особенно носителями языка, требует погружения и интенсивной практики, которые не всегда могут поддерживаться учителями, репетиторами, корректорами и т. д. Более того, продолжающаяся пандемия Covid-19 привела к чрезвычайный акцент на самостоятельном, компьютеризированном и..

Новостной агрегатор за 2 недели

Простой и быстрый подход к категоризации и кластеризации новостей Конкурс кластеризации данных - двухнедельное соревнование по науке о данных, проведенное Telegram в ноябре. Команда Telegram хотела, чтобы участники создали простой, но эффективный агрегатор новостей, который объединяет тысячи статей от различных издателей и веб-сайтов на одну страницу, которая показывает последние новости и главные новости, как это делают Новости Google или Новости Bing . Несмотря на то, что..