Публикации по теме 'nlp'
Языковое моделирование и классификация настроений с помощью глубокого обучения
Языковое моделирование и классификация настроений с помощью глубокого обучения
Часть 2: Трансферное обучение
В полном руководстве по НЛП с фастаем
Перейдите по ссылке на всю серию, нажав здесь: Полное руководство по НЛП с фастай
Трансферное обучение
Мы собираемся создать IMDb языковую модель, начиная с предварительно обученных весов из wikitext-103 языковой модели.
Теперь давайте возьмем полный набор данных IMDb для дальнейшего.
In [4]:
path =..
Логика здравого смысла для роботов
Здравый смысл в отношении роботов
Как научить роботов понимать неполный естественный язык с помощью здравого смысла
Это краткое изложение исследования – лишь одно из многих, которые еженедельно публикуются в информационном бюллетене для ученых, занимающихся искусственным интеллектом. Чтобы начать получать еженедельную рассылку , зарегистрируйтесь здесь .
Представьте себе сценарий, в котором вы говорите роботу налить вам немного воды. Для робота это неполно — куда он должен..
Автоматическая аннотация данных: следующий прорыв
Команды почти во всех областях тратят большую часть своего времени на исследования и поиск фрагментов важной информации из огромного массива нефильтрованных данных и документов, которые присутствуют в организации. Этот процесс очень трудоемкий и утомительный.
В таких областях, как наука о данных и машинное обучение, получение аннотированных данных является одним из самых больших препятствий, на которое команды обычно тратят больше всего времени.
Кроме того, аннотация данных часто..
Сумка для экспериментов со словами
Я провел небольшой эксперимент по написанию кода на Python, чтобы проверить, могу ли я найти семантическое сходство между документами, используя базовые стратегии безумных слов , также известные как неструктурированные, с подсчетом слов. Моя попытка здесь не особенно сложна, но я хотел практический эксперимент, который помог бы мне быстрее освоить некоторые из основ неструктурированного семантического анализа, который предоставляет структура bag-o'-words . . Я надеюсь подготовиться..
Техника машинного обучения, лежащая в основе ботов Twitter: языковые модели
В конце мая 2020 года исследователи из Университета Карнеги-Меллона сообщили, что из 200 миллионов комментариев, посвященных коронавирусу в Twitter, 45% были созданы машинами. Трудно определить, как это повлияло на общественные дебаты и разработчиков политики, но потенциальный риск распространения дезинформации и не только. Насколько «умны» эти мощные и столь же ценные, но, возможно, вредные машины? Как они устроены?
Ниже мы углубимся в концепцию языковых моделей, лежащих в основе..
Квантово-расширенный слой LSTM
Используя библиотеку PennyLane Quantum Machine Learning, легко создать квантово-цифровой гибридный эквивалент великолепного уровня LSTM.
В последние годы стартап-компания Xanadu из Торонто представила среду Python под названием PennyLane , которая позволяет пользователям создавать гибридные модели квантового машинного обучения (QML). Хотя еще слишком рано утверждать, что квантовые вычисления взяли верх, есть некоторые области, в которых они могут дать преимущество , например, в..
Обработка естественного языка для маркетинга и электронной коммерции с использованием spaCy
Руководство о том, как анализировать целевые страницы, сканировать лексические элементы и внедрять их в свои инициативы в области маркетинга и электронной коммерции.
Предисловие
В своей предыдущей статье я рассказал о возможностях автоматизации копирования объявлений Google Ads Responsive Search Ads с использованием Python 3 и Pandas. На этот раз я представлю руководство о том, как извлечь специфическую для веб-страницы лексическую информацию с помощью обработки естественного языка..
