Публикации по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

Разработка голосового бота с использованием Google Dialogflow CX

Разработка голосового бота с использованием Google Dialogflow CX И чем отличается CX от других сред… Введение Глядя на предыдущую историю Medium, написанную на Dialogflow, которая теперь называется Dialogflow ES , можно сказать, что одна большая проблема, которую я поднял, - это отсутствие среды разработки и управления диалоговыми окнами. И этот ES должен будет использоваться как API с собственным кодом, управляющим диалогом и управлением состоянием. Это было решено с..

Передача от бота к человеку. Как сделать передачу от бота к человеку более плавной?

Передача бота человеку должна быть плавным переходом, чтобы гарантировать, что пользовательский опыт не пострадает. Можно провести параллель с нашими звонками в центры обслуживания клиентов. Большинство из нас разочаровывались, когда передавали информацию автоматизированному виртуальному голосовому агенту только для того, чтобы повторять ее снова и снова агенту-человеку. В других случаях мы застреваем в цикле, и попытки нажать нулевую кнопку для Оператора ни к чему не приводят. Итак, как..

Ценность данных

Еще в 2006 году Клайв Хамби, британский математик и автор схемы Tesco Clubcard, первым придумал фразу «Данные — это новая нефть». Подчеркивая неотъемлемую ценность данных, Хамби использовал эту фразу, чтобы подчеркнуть, что, как и нефть, данные необходимо обрабатывать и уточнять, чтобы они стали полезным ресурсом. Эта метафора набрала обороты за последние пару лет, когда интернет-гиганты — Google, Facebook, Amazon — собрали огромное количество пользовательских данных и построили на них..

НЛП: построение конвейера очистки текста и предварительной обработки

НЛП: построение конвейера очистки текста и предварительной обработки Обработка естественного языка, сокращенно НЛП, - это подполе машинного обучения / ИИ, которая занимается лингвистикой и человеческими языками. НЛП занимается взаимодействием между компьютерами и человеческими языками. Другими словами, он позволяет и программирует компьютеры, чтобы понимать человеческие языки, а также обрабатывать и анализировать большие объемы данных на естественном языке. Но прежде чем..

Сравнение вложений слов

Мы применяем вложения слов, потому что они показали, что они улучшают качество результатов в задачах NLP / ML / AI. Несколько наивная концепция заключается в том, что они работают, расширяя узкий путь, обозначенный словом, предложением или документом, с контекстом, усредненным по огромному корпусу текста. Обычно вложения слов создаются с использованием различных реализаций Word2Vec или GloVe . Для тех, кто хочет копнуть глубже, существует множество a r t i c l e s ,..

Как настроить трансформатор BERT с помощью spaCy 3

Пошаговое руководство по настройке BERT для NER Со времени основополагающей статьи Васвани и др. Внимание - это все, что вам нужно , модели Transformer на сегодняшний день стали самым современным в технологии НЛП. С приложениями, от NER, классификации текста, ответов на вопросы или генерации текста, применения этой удивительной технологии безграничны. В частности, BERT - что означает двунаправленные представления кодировщика от трансформаторов - использует архитектуру трансформатора..

Какая библиотека НЛП лучшая?

Оценка общих библиотек НЛП в реальном времени (с фрагментами кода) С тех пор, как я начал работать над NLP (Обработка естественного языка), мне было интересно, какая из них является лучшей библиотекой NLP, которая может удовлетворить большинство наших общих требований NLP. Хотя это правда, что не существует универсального решения, и выбор библиотеки будет зависеть от поставленной задачи, мне все еще было любопытно, как бы сравнивались разные библиотеки, если бы их сравнивали с очень..