С самого начала эры машинного обучения одним аспектом, который оставался неизменным, были данные. Наша модель сильно зависит от данных, которые мы используем для обучения нашей модели. Шум в данных может существенно повлиять на различные задачи анализа данных, такие как классификация, кластеризация и анализ ассоциаций. Что, если кто-то попытается манипулировать нашими точками данных? Один из вопросов, который может возникнуть у вас, заключается в следующем: «Ну, как кто-то может..

Абстрактный Распределение Гаусса, также известное как нормальное распределение или колоколообразная кривая, является фундаментальным понятием в статистике и теории вероятностей. Распределение Гаусса характеризуется колоколообразной кривой при графическом отображении, при этом большинство значений группируются вокруг среднего или среднего значения, а вероятность уменьшается по мере удаления значений от среднего. Форма кривой симметрична, что означает, что вероятности получения значений..