Публикации по теме 'oil-and-gas'
Как выбрать лучшее обучение SCADA
Работа с системами SCADA без надлежащего обучения и квалификации может быть почти такой же опасной, как и работа с ПЛК без надлежащего обучения ПЛК. Иногда это может быть даже дороже для компании. Объясняя ниже лучший способ изучения систем SCADA, я буду ссылаться на подход компании, который должен был развиваться, чтобы быть лучшим, оставаясь при этом рентабельным.
«Прежде чем приобретать учебный курс по системе SCADA, проверьте, соответствует ли он приведенным ниже критериям или..
Проблемы морской разведки нефти и то, как искусственный интеллект может спасти ситуацию
Введение
Для большинства нефтегазодобывающих компаний риск, связанный с разведкой потенциально прибыльных нефтяных месторождений, зачастую неизбежен. Например, в 2015 году, после восьми лет бурения и разведки, Shell сообщила о 4 миллиардах долларов после неудачных поисково-разведочных работ в Арктике. К счастью, последние достижения в области технологий, например, ИИ, предоставляют старателям данные, которые помогают им находить нефтяные месторождения, добыча которых выгодна. В таких..
Твердые прогнозы - предсказание… горных пород?
Пролог - Роллин в поле
Много лет назад, во время моей первой работы в крупной (супер) нефтяной компании, я отвечал за принятие важных решений по скважинам, пробуренным на наземном газовом месторождении. Каждая из этих скважин была пробурена быстро, в среднем за 5–7 дней. Геология была хорошо известна, коллекторы, в общем, были экономическими, а эксплуатационные риски от бурения были довольно низкими и управляемыми.
Несмотря на очевидную однородность (в геологии нет ничего однородного)..
Как IDP может помочь в нефтегазовой отрасли?
Нефтегазовая промышленность является одной из ведущих отраслей в современном мире. Интеллектуальная обработка документов (IDP) меняет способ управления документами в этой отрасли. Автоматизация IDP позволяет легко обрабатывать, классифицировать и извлекать данные из тысяч документов одним нажатием кнопки. Это означает, что предприятия нефтегазовой отрасли теперь могут попрощаться с ручным управлением документами и перейти к повышению эффективности и экономии средств.
Источник..
Как цифровые нефтепромысловые системы повышают эффективность работы с помощью машинного обучения и…
Отрасль разведки и добычи (E&P) использует новые технологии, такие как машинное обучение и интеллектуальный анализ данных , для улучшения рабочих процессов. Ожидается, что эти современные технологии улучшат оптимизацию производства среди других процессов. Управление резервуаром на основе данных предлагает множество потенциальных преимуществ для современных систем DOF.
Было предложено и протестировано множество моделей резервуаров, основанных на новейших технологиях. Понятие..
Что искусственный интеллект может сделать для нефтегазовой отрасли?
В условиях постоянно растущего мирового спроса, значительных колебаний цен и все более строгих экологических норм, которые необходимо соблюдать, нефтегазовая отрасль сталкивается с рядом серьезных проблем: снижение затрат, оптимизация производительности и соблюдение экологических обязательств. Кроме того, перед нефтегазовым сектором стоит уникальная задача, с которой не сталкивается ни одна другая отрасль: любая альтернатива бензину, будь то электричество, биодизель, природный газ и т...
Люди против ИИ в нефтегазовой отрасли
Могут ли люди и ИИ работать вместе?
За последние пару месяцев мы провели много времени, встречаясь с различными экспертами в нефтегазовой отрасли, такими как геологи, руководители производства, бурильщики, производители и т. д. В каждом разговоре об ИИ нам задавали вопрос: Заменит ли ИИ людей в нефтегазовой отрасли?
Этот вопрос побудил нас исследовать эту проблему и лучше понять, куда движется эта отрасль. Мы пришли к выводу, что сотрудничество между людьми и ИИ — правильный..
