Публикации по теме 'oil-and-gas'


Более быстрое бурение с машинным обучением и оптимизацией роя частиц
Как найти оптимальную скорость проходки при бурении Оптимизация лежит в основе каждого инженерного проекта - Boeing использовал оптимизацию для разработки оптимальной топологии крыльев своего самолета для более эффективного полета, GE использовала оптимизацию для разработки оптимальной лопасти ветряной турбины, которая вращается быстрее для выработки большего количества электроэнергии, и другие интересные примеры . В нефтегазовой отрасли оптимизация используется во многих аспектах,..
Искусственный интеллект на последнем рубеже Земли: краткий обзор того, как нейронные сети помогают…
По мере того, как Арктика становится важным торгово-промышленным центром, вопросы безопасной, экономичной и экологически чистой работы в регионе приобретают все большую актуальность. Суда, движущиеся в покрытых льдом акваториях по Северному морскому пути, должны постоянно следить за ледовой обстановкой как в непосредственной близости, так и на всем пути следования, а также за общерегиональной ледовой и метеорологической обстановкой для обеспечения безопасности судна, груза и экипажа. ...
Создайте цифрового двойника своих нефтегазовых операций
Digital Glyde была создана в январе 2020 года, чтобы помочь нефтегазовым компаниям лучше планировать свою деятельность за счет использования новых инновационных технологий, включая облачные вычисления и цифровое дублирование. Но что такое цифровой двойник ? С точки зрения бизнес-операций цифровой двойник — это цифровая копия всех ваших физических активов, процессов, людей, мест, систем и устройств, из которых состоят все ваши операции. Создавая и поддерживая цифрового двойника, вы..
Как наука о данных готовит средние нефтяные компании к будущему, позволяя им достичь «Больше…
Как и некоторые другие отрасли, нефтегазовая промышленность уже несколько месяцев сталкивается с кризисом, вызванным коронавирусом, в дополнение к неопределенности, вызванной разногласиями по поводу цен на нефть между Китаем и Саудовской Аравией. В то время как доходы нефтяных гигантов резко падают, средние нефтедобывающие компании готовятся к выживанию. Но, несмотря на устойчивость, этим компаниям среднего размера пришлось избавиться от части своих ресурсов, чтобы сократить расходы на..
В одиночку искусственный интеллект не может решить проблему сланцевой добычи, оптимизации добычи нефти и газа и профилактического обслуживания
Гибридное машинное обучение — лучшая модель для улучшения бизнеса и увеличения доходов До недавнего времени искусственный интеллект, основанный исключительно на данных, в первую очередь машинное обучение, считался наиболее привлекательным, позволяющим использовать новые технологии данных для цифровизации в различных отраслях, включая цифровых двойников, развернутых в таких отраслях, как нефтегазовая и сланцевая. в последнее время привлекает больше внимания в свете атак на ключевые..
Искусственный интеллект для нефти и газа: пора ли инвестировать?
С помощью ИИ дорогостоящие проблемы, выявленные традиционным мониторингом и безопасностью, могут быть решены еще до того, как они возникнут . Предоставлено Филиппом Эрве , вице-президентом по решениям в SparkCognition . Когда я впервые услышал о прогнозной аналитике, машинном обучении и когнитивной безопасности, я отнесся к этому скептически. В душе я инженер, и я думал, что техническое обслуживание по состоянию было единственным способом эффективно взглянуть на..
Исследования: инструмент для множественных экспериментов машинного обучения
Исследования: инструмент для множественных экспериментов машинного обучения Процесс работы над проектом в области науки о данных можно разделить на три основных этапа: знакомство с данными и разработка базового решения экспериментирование с различными гиперпараметрами, предварительная и постобработка данных внедрение моделей машинного обучения в производственные приложения Инструменты для разных шагов зависят от задачи. Например, в задаче анализа сейсмических данных это может..