Публикации по теме 'predictions'
Прогнозирование инсульта с помощью R: пошаговое руководство с набором медицинских данных
Введение
Здравоохранение является одним из наиболее важных секторов в каждой стране. По мере того, как все больше людей заботятся о своем здоровье и заботятся о своем здоровье в целом, растет потребность в использовании науки о данных и аналитики для улучшения здравоохранения и медицинских результатов. Прогнозное моделирование в здравоохранении — это мощный инструмент, который может помочь врачам, исследователям и поставщикам медицинских услуг в выявлении закономерностей и..
Обработка несбалансированных данных для лучшего прогнозирования с помощью SMOTE
В идеале существует два класса данных; класс большинства и меньшинства. Класс большинства состоит из большой части набора данных , класс меньшинства содержит меньшую часть данных.
В наборе данных классификации несбалансированный набор данных возникает, когда экземпляров одного из двух классов больше, чем экземпляров другого, или когда для каждого класса не равное количество наблюдений. В этой статье я перечислю способы борьбы с несбалансированными данными. Обсуждение основано на..
Технические тенденции, за которыми стоит следить в 2023 году: искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение
Первая часть моей серии о том, что смотреть в 2023 году. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение — две технологии, которые уже оказали значительное влияние на различные отрасли. Неудивительно, что в ближайшие годы ожидается, что они продолжат свое развитие и станут более интегрированными. По мере приближения 2023 года стоит более внимательно взглянуть на то, как искусственный интеллект и машинное обучение могут повлиять на будущее бизнеса и технологий.
Одной из областей, в..
News_Category_Prediction
Постановка проблемы:
Учитывая историю / статью, и мы должны предсказать и опубликовать ее как новость. Здесь раздел разделен на четыре отдельные категории и помечен следующим образом:
Политика: 0
Технология: 1
Развлечения: 2
Бизнес: 3
ОБУЧЕНИЕ и ТЕСТИРОВАНИЕ данных
Предварительная обработка данных:
Определение стоп-слов
Удаление стоп-слов
Выполнение лемматизации для образования корневых слов для похожих слов
Выполнение векторизации,..
Влияние ИИ на экономическую перспективу
Я пришел к мысли написать этот блог по трем причинам:
Сделайте перерыв в написании статей об акциях. Хотел поделиться чем-то новым и, надеюсь, полезным Использование моего академического образования в области экономики и бизнеса Книга, которую я сейчас читаю, чтобы мотивировать себя изучать модули машинного обучения (« Машины прогнозирования: простая экономика ИИ »)
Главный ключевой вывод этого блога основан на книге и ее презентации автора (ссылка на YouTube ниже), и я хотел..
Пользовательское зрение Azure — Прогноз машинного обучения
→ Ребята это продолжение предыдущего видео команды ML Training.
→ По сути, то, что мы сделали в предыдущей статье, — это обучение машинному обучению.
→ Короче говоря, обучение машинному обучению — это если мы хотим извлечь данные из случайного набора изображений, имеющих что-то похожее — например, фрукт внутри или форму банковского депозита.
→ Далее мы загружаем несколько наборов изображений в различных вариантах и помечаем их тегами с помощью Azure Custom Vision Trainings.
→..
Часть II. Оценка прогнозной модели: перекрестная проверка и компромисс смещения и дисперсии
В моем предыдущем посте я изложил концептуальную основу для построения и оценки простой прогнозной модели. Я обсудил необходимость проведения разделения на тренировку и тест и получил результаты обучения и тестирования, используя значение R-квадрат в качестве метрики оценки.
Создание и оценка прогнозной модели с помощью scikit-learn: пошаговое руководство для начинающих Для новичков в науке о данных такие фразы, как прогнозное моделирование и оценка..
