Публикации по теме predictions

Публикации по теме 'predictions'

Почему мошенничество так трудно предсказать

Человеческую природу трудно предсказать. Тем более, когда мы пытаемся быть непредсказуемыми С помощью машинного обучения можно предсказать, является ли опухоль доброкачественной или злокачественной. А теперь представьте, если бы опухоль была в сознании и могла бы изменить свой внешний вид, чтобы избежать обнаружения. Это внезапно становится гораздо более сложной проблемой для решения. Самоосознающая опухоль может быть надуманной аналогией для мошенника, но проблемы, с которыми..

Оценка функции плотности вероятности через нейронные сети

Оцените PDF наблюдаемых данных с неизвестным процессом генерации данных с использованием Python. Алгоритмы машинного обучения часто оценивают первый момент (т. е. среднее значение) неизвестного процесса генерации данных. Однако приложения, выходящие за рамки первого момента подгонки распределения, можно найти в самых разных областях, таких как экономика [2], инженерия [3] и естественные науки [4]. Например, нейронная сеть, которая следит за финансовыми рынками и пытается направлять..

Прогнозирование роста населения с помощью линейной регрессии (машинное обучение)

В машинном обучении одной из простейших моделей прогнозирования является линейная регрессия. Он позволяет делать прогнозы на основе данных, он действительно интуитивно понятен и прост для понимания. В этом проекте мы сделаем прогноз роста населения Швеции. В Швеции также есть много открытых данных, доступных в Интернете, так что это возможность для создания интересных и реальных проектов. Я постараюсь разбить этот проект на несколько этапов. Оглавление Понять линейную регрессию..

Регрессионная модель машинного обучения с двумя выходами с использованием SVR

(Регрессия опорных векторов) Метод SVM (Support Vector Machine) — это контролируемый алгоритм машинного обучения, который можно использовать как для задач классификации, так и для задач регрессии. В отличие от многих алгоритмов ML, где целевой функцией является минимизация функции стоимости, цель SVM состоит в том, чтобы максимизировать разницу между опорными векторами через разделяющую гиперплоскость. Мотивация Время прохождения волн сдвига и сжатия получают непосредственно..

Мысли о смерти поиска по ключевым словам

(Примечание автора: это быстрое и грязное мышление и поток сознания -> текст. Я просто пытаюсь войти в привычку вести блог) Я хотел назвать это «смертью поиска Google», но он еще не умер, по крайней мере далеко. Что мертво, так это простой поиск по ключевым словам, когда вы вводите несколько слов в надежде найти совпадение с чем-то написанным на какой-то веб-странице, а затем играете с разными формулировками в надежде найти нужную информацию. В духе «Что, как вы знаете, в чем все..

Количество пользователей

Hi, Хорошо сделано. У меня только что был вопрос об этом блоке кода. Вы хотели использовать UserID вместо ItemID? Потому что я предполагаю, что вы хотите получить уникальное количество пользователей. В вашем примере и ItemID, и UserID вернут 5. #Get count of users userCount=len(set(userItemData[ "ItemId" ].tolist()))

Прогнозирование цен на кроссовки StockX с помощью машинного обучения

Обувная промышленность состоит из компаний, занимающихся производством обуви, такой как модельные туфли, тапочки, сапоги, галоши, сандалии, спортивной и торговой обуви; однако наиболее прибыльным сектором этой индустрии являются коллекционные кроссовки. Рост рыночных приложений, таких как StockX и GOAT, наряду с распространением сайтов социальных сетей, где можно всего в одном сообщении от того, чтобы превратить редкую пару кроссовок в деньги, означает, что больше людей продают свою..