Публикации по теме 'predictions'


Можете ли вы угадать крепость кофе?
Наука о кофе Можете ли вы угадать крепость кофе? Давай попробуем! Измерив крепость кофе на тысячах порций эспрессо, я подумал, что было бы забавно посмотреть, насколько хорошо я могу предсказать крепость на основе цвета, предыдущей порции и того, как она выглядела во время заваривания. Это было небольшое дополнение к другим моим данным, и я подумал, что это может быть забавно. Крепость кофе измеряется TDS, поэтому я могу сделать предположение до того, как рефрактометр покажет..
Прогнозирование с использованием нейронных сетей в R
используя nnet и пастернак Искусственная нейронная сеть  – это тип модели прогнозирования, основанный на сильно взаимосвязанной сети "нейронов"/сети узлов. Нейронная сеть с прямой связью содержит последовательность слоев нейронов/узлов. Каждый узел в слое связан со всеми узлами в предыдущем слое , через которые он получает информацию, и всем узлам следующего уровня , которым он отправляет информацию. Первый уровень — это входной уровень, где информация предиктора..
Логистические зоны для назначения
Представьте себе: вы специалист по обработке данных, работающий в одной из крупнейших в мире фирм по доставке товаров для удобства. Последние несколько дней вы работали над новым алгоритмом, который ускорит доставку и сократит расходы! Этот алгоритм представляет собой новый способ решить, какой партнер по доставке должен быть назначен для того или иного заказа. Этот алгоритм хорош, потому что он использует входные данные из нескольких прогнозов машинного обучения. Прогнозы, которые..
Прогнозы ИИ на 2023 год: год, когда ИИ украл воображение каждого домохозяйства
Через десятилетия два года пост-COVID-мира, 2021 и 2022, будут рассматриваться как переломные моменты в области искусственного интеллекта (ИИ). В беспрецедентные времена после опустошенного пандемией мира предприятия ускорили свой путь к цифровой трансформации, основанной на данных, найдя способы творчески, смело и широко применять ИИ, чтобы выжить в краткосрочной перспективе, а также процветать в долгосрочной перспективе. За последние 5 лет во всем мире возникла четкая закономерность..
Прогнозирование новых подписок с помощью машинного обучения и Magicsheets
В этой статье мы узнаем, как построить простую модель временных рядов на Python для прогнозирования количества новых подписчиков на новостную рассылку в Mailchimp . Затем мы покажем, как этот процесс можно значительно упростить с помощью Magicsheets . ПРИМЕЧАНИЕ 1 : Вы можете напрямую внедрить код в этот блокнот самостоятельно: просто перейдите по ссылке ниже ПРИМЕЧАНИЕ 2 . Эту записную книжку можно использовать непосредственно с вашим собственным набором данных..
От фермы к вилке: как искусственный интеллект меняет сбор урожая и урожайность в сельском хозяйстве…
От фермы к вилке: как искусственный интеллект меняет сбор урожая и урожайность в сельском хозяйстве Искусственный интеллект (ИИ) уже начал революционизировать сельскохозяйственную отрасль. Решения на базе искусственного интеллекта помогают фермерам повышать эффективность и обеспечивать более быстрый выход сельскохозяйственных культур на рынок. Например, алгоритмы могут имитировать человеческий интеллект, изучая закономерности и делая прогнозы на основе прошлых данных. Приложения..
Прогнозирование поведения клиентов с помощью машинного обучения
Поведение клиентов играет важную роль в успехе бизнеса. Понимание желаний и потребностей ваших клиентов жизненно важно для обеспечения того, чтобы вы предоставляли им правильные продукты и услуги. Однако прогнозирование поведения клиентов может быть сложной задачей, поскольку предпочтения и поведение клиентов могут быстро меняться. В этой статье мы рассмотрим, как машинное обучение может помочь нам предсказать поведение клиентов, и предоставим пример сценария с кодом и объяснением...