Публикации по теме 'predictions'


Прогнозирование цены на электроэнергию с помощью машинного обучения
Контекст Набор данных, содержащий цену на электроэнергию для центра обработки данных, а также факторы, которые могут повлиять на цену. Описание столбцов: DateTime : строка, определяющая дату и время выборки. Праздник: Строка, дает название праздника, если день является выходным днем HolidayFlag: целое число, 1, если день выходной, в противном случае ноль. DayOfWeek: целое число (0–6), 0 понедельник, день недели WeekOfYear: целое число, текущая неделя в году от этой даты..
Прогноз почасового энергопотребления PJM с использованием LSTM
Контекст PJM Interconnection LLC (PJM) — региональная передающая организация (RTO) в США. Он является частью сети Eastern Interconnection, управляющей системой электропередачи, обслуживающей все или некоторые штаты Делавэр, Иллинойс, Индиана, Кентукки, Мэриленд, Мичиган, Нью-Джерси, Северная Каролина, Огайо, Пенсильвания, Теннесси, Вирджиния, Западная Вирджиния и округ. Колумбии. Данные о почасовом потреблении энергии взяты с веб-сайта PJM и указаны в мегаваттах (МВт). С течением..
Прогнозирование на основе условно зависимых данных в машинном обучении
Недавно мы предоставили нашему клиенту систему прогнозирования, которая имеет другой набор данных с почти 95% категориальными и 5% номинальными характеристиками. Набор данных выглядит как проблема рекомендации, но нам нужно сделать прогноз на ее основе. Проблема в том, что выглядит примерно так: нам нужно предсказать, какой бренд покупатель купил бы, основываясь на его истории покупок и общей тенденции покупок. Например, если клиент купил R холодильник и кондиционер у некоторой..
Вы когда-нибудь задумывались, почему так важно нормальное распределение?
Объяснение причин, почему распределение Гаусса является настолько успешным и широко используемым распределением вероятностей Что такого особенного в нормальном распределении вероятностей? Почему так много статей по науке о данных и машинному обучению вращаются вокруг нормального распределения вероятностей? Мир машинного обучения и науки о данных вращается вокруг концепций распределения вероятностей, а ядро ​​концепции распределения вероятностей сосредоточено на нормальных распределениях...
Машинное обучение для всех, кто ничего об этом не знает!
В настоящее время все люди имеют дело с мобильными телефонами, планшетами, компьютерами и всеми этими «умными» устройствами каждый день, что облегчает нашу жизнь со всеми вещами, которые нам предлагают эти вещи, но эти устройства на самом деле не самые умные, как мы думаем. . Эти устройства просто выполняют приказы, которые мы им отдали. Например, если мы отдаем приказ сделать звонок, нажимая значок телефона, мобильный телефон сделает это за нас, или если мы скажем Siri или Alexa..
Прогноз загрязнения воздуха в Сеуле на основе функциональных возможностей различных моделей машинного обучения
Загрязнение воздуха вызывает озабоченность в современном мире, а тема глобального потепления вызвала немало споров с несколькими фактами и цифрами. В целом загрязнение воздуха ежегодно приводит к гибели около 7 миллионов человек во всем мире и является одним из крупнейших экологических рисков в мире. По оценкам, потери производительности и ухудшение качества жизни, вызванные загрязнением воздуха, обходятся мировой экономике примерно в 5 триллионов долларов в год. С математической точки..
Гл. 46: Человеческое и машинное обучение
С Ллойдом Данцигом, председателем ICED(AI) и основателем Sharp Alpha Advisors Человеческое и машинное обучение с Ллойдом Данцигом, основателем и генеральным директором Sharp Alpha Advisors и председателем… Человеческое и машинное обучение с Ллойдом Данцигом, основателем и генеральным директором Sharp Alpha Advisors & Председатель ICED(AI) player.acast.com Самая важная вещь Просмотрите список когнитивных искажений в примечаниях к..