Публикации по теме predictions

Публикации по теме 'predictions'

Прогнозы одобрения ссуд | Понимание и ретроспективный взгляд

Прогнозы одобрения ссуд | Понимание и ретроспективный взгляд Сопровождение Jupyter Notebook Недавно мне было предложено делать прогнозы по запросам заявок на получение кредита, предсказывая их результаты, используя набор данных, состоящий всего из 13 функций. Выбор прогнозов ограничивался утверждением запроса на ссуду или отказом в запросе ссуды, что делало это проблемой классификации. Сможем ли мы построить модель, которая будет работать лучше, чем просто выбор наиболее частого..

Линейная регрессия в Python

Определение Проблемы регрессии - это задачи контролируемого обучения, в которых реакция является непрерывной. Классификационные задачи - это контролируемые обучающие задачи, ответы на которые категоричны. Линейная регрессия - это метод, который полезен для прогнозируемых проблем. плюсы линейной регрессии широко используемый работает быстро проста в использовании (не требуется большой настройки) легко интерпретируемый основа для многих других методов Библиотеки Мы будем..

Матрица путаницы и кибератаки

Привет всем, сегодня мы рассмотрим матрицу путаницы, ее важность и то, как она используется в отрасли, решая некоторые реальные атаки, связанные с киберпреступностью. Итак, начнем с матрицы путаницы. Что такое матрица путаницы? В мире машинного обучения мы уделяем большое внимание предварительной обработке данных и разработке функций для выполнения правильных операций с функциями в качестве переменных. После предварительной обработки данных самый важный шаг — Выбор функций ,..

IoT Datathon 3: прогноз лихорадки денге в Сингапуре

Лихорадка денге является трансмиссивным заболеванием, которое распространяется в основном комарами и представляет собой глобальную проблему общественного здравоохранения и эпидемиологии. В настоящее время более половины населения мира подвержено риску эпидемии денге, ежегодно заражается более 390 миллионов человек [1]. В частности, Сингапур — это тропический мегаполис с густонаселенной городской средой. Небольшое островное государство находится недалеко от экватора, где круглый год тепло и..

Состояние ИИ для продаж, маркетинга и рекламы в 2018 году

Написано Райаном Стилбергом , президентом Veritone . Эта статья первоначально появилась на Access AI . Когда мы начинаем подводить итоги 2017 года, каким будет ближайшее будущее для потребителей и компаний в мире медиа и рекламы? Вот три прогноза: Лидеры отдела продаж и маркетинга теперь должны применить свои знания и принять меры Компании, которые пренебрегали изучением преимуществ, начнут сталкиваться с ростом цифрового разрыва. Когда-то искусственный интеллект был..

Постсезонные прогнозы НФЛ на 2020 год на основе модели машинного обучения — Суперкубок

НАУКА ДАННЫХ Постсезонные прогнозы НФЛ на 2020 год на основе модели машинного обучения — Суперкубок Чифы фавориты на 1–2 очка, но модель может недооценивать нападение Чифов. По первым трем раундам плей-офф НФЛ я поделился своими прогнозами на основе модели случайного леса (V 5.0) ( Дикая карта , Дивизиональная , Конференция ). В то время как модель работала, как и ожидалось, после первых двух раундов прогнозирования победителей, она показала 0 из 2 в раунде конференции. В преддверии..

Адаптивная фильтрация в прогнозировании фондового рынка: другой подход

Использование линейного адаптивного фильтра LMS для прогнозирования цен на фондовом рынке Возможно, вы видели в Интернете много материалов о прогнозах фондового рынка, но каждый из них, похоже, представляет собой много разговоров с меньшим результатом или что-то, что кажется волшебным или недоступным . Прогнозирование цен на фондовом рынке является частью важной области науки о данных, называемой анализом временных рядов , и здесь мы увидим, как мы можем решить эту проблему с..