Данные гостиничного рынка и сравнительные данные компании STR и Google, опубликовавшие отчет , показывают, что отслеживание результатов поиска отелей может быть надежной оценкой бронирования отелей. Итак, наша цель сегодня - попытаться построить модель машинного обучения для прогнозирования результата события (бронирование или просто щелчок) для пользовательского события на основе их поиска и других атрибутов, связанных с этим пользовательским событием. Данные Данные общедоступны,..

После публикации на прошлой неделе о 5 бизнес-тенденциях, на которые стоит обратить внимание в 2020 году прогнозная аналитика становится одним (если не самым) важным инструментом, который компании могут начать использовать. Но как? Давайте просто начнем с определения того, что на самом деле представляет собой эта многообещающая технология. «Прогнозная аналитика — это практика извлечения информации из существующих наборов данных для прогнозирования будущих вероятностей. Это расширение..

Синергический эффект или эффект взаимодействия — это явление, возникающее при настройке множественной линейной регрессии в машинном обучении, когда увеличение значения одной независимой переменной увеличивает влияние другой независимой переменной на зависимую переменную. Ничего страшного, если это указано выше. утверждение не легко понять. Давайте рассмотрим пример Примечание. Чтобы понять это, вы должны быть знакомы с множественной линейной регрессией Набор данных о продажах рекламы..

Новый документальный сериал Netflix кратко затрагивает далеко не краткую тему В США в любой момент времени в системе патронатного воспитания находится 443 000 детей. Около 1700 детей умирают каждый год из-за жестокого обращения и безнадзорности. Отчетность варьируется в зависимости от государственных учреждений социального обеспечения и больниц, что, вероятно, приводит к занижению сведений о смерти детей в результате жестокого обращения. Нагрузка отдельных социальных работников..