Публикации по теме predictive-analytics

Публикации по теме 'predictive-analytics'

(горе)Бинирование дискретных значений и избегание ловушек фиктивных переменных в Scikit-Learn и PMML

(горе)Бинирование дискретных значений и избегание ловушек фиктивных переменных в Scikit-Learn и PMML Одно горячее кодирование категориальных переменных происходит почти в каждой модели. Sklearn предоставляет две функции, которые могут обрабатывать категориальные переменные: LabelBinarizer и недавно представленную в v0.20 OneHotEncoder . OneHotEncoder обладает более широким набором функций, чем LabelBinarizer, и рекомендуется, если вы выбираете между ними, не принимая во внимание..

Наука о данных и банковское дело

Ну, это больше похоже на то, почему вам нужно нанимать специалиста по данным для каждого банка. На данный момент, с появлением технологии больших данных, многие банки придерживаются этой концепции найма выпускников, занимающихся наукой о данных, и это больше похоже на тенденцию в таких странах, как Сингапур. В таких странах, как Шри-Ланка, это определенно восходящий шаг, но есть много возможностей наверстать упущенное. Целью найма Data Scientist является сокращение затрат и выявление..

Что такого особенного в нейронных сетях?

Джозеф Кибе, руководитель отдела обработки и анализа данных в Proton.ai Здесь, в Proton, нас часто спрашивают, что делает наши рекомендации такими замечательными. Хороший вопрос: рекомендации, которые мы даем, составляют ядро нашего продукта. Мы можем сделать наши системы как можно более простыми в использовании и интегрируемыми, но без хороших предложений для наших пользователей мы утонем. Ключ заключается в нескольких вариантах, которые мы сделали. Мы проводим много..

Может ли искусственный интеллект предсказывать рынок криптовалют?

Мнение движет рынком. Может ли искусственный интеллект чувствовать мнение? И может ли ИИ предсказывать рынок до того, как он начнет двигаться? Последние два — это основные вопросы, на которые мы пытаемся ответить с помощью Проекта Trademindx ! Давайте обсудим каждый из этих пунктов немного подробнее. Мнение Что влияет на цену драгоценных металлов, валют, криптовалют, акций? Кто-то может подумать, что дело в вложенных деньгах, но это не так. Он управляется мнением! Точнее,..

Ускоренный курс последовательного прогнозирования данных с использованием RNN и LSTM

Изучите навыки работы с данными и узнайте, как применить их в конкурентной финансовой отрасли, чтобы пополнить свой портфель практическим опытом. Статистические данные, машинное обучение и навыки глубокого обучения стали востребованными в финансовой сфере за последнее десятилетие ⁠ - с момента глобального финансового кризиса 2008 года. Фирмы активно ищут сотрудников с высокими математическими и вычислительными способностями для моделирования рыночных рисков, прогнозирования финансовых..

Применение ИИ в малом и среднем бизнесе

Как машинное обучение применимо к вашему бизнесу? Мы живем в мире, где данные генерируются вокруг нас, а крупные организации проводят цифровую трансформацию, чтобы извлечь из них как можно больше пользы. Итак, когда крупные предприятия стремятся к внедрению машинного обучения и искусственного интеллекта, как может быть так, что только 51% малых и средних предприятий считают это важным для своего бизнеса? Я думаю, что ответ на вопрос кроется в другом вопросе. Сколько из них..

Укрепление доверия к сложным методам прогнозного моделирования.

Укрепление доверия к сложным методам прогнозного моделирования. Имея возможность применить машинное обучение в одном из гигантов по производству продуктов за последние пару месяцев, я столкнулся со многими проблемами, пытаясь завоевать доверие исполнительного руководства. Я хотел сделать все возможное, чтобы извлечь полезную информацию из изобилия необработанных данных, которыми мне поделились. Проект, над которым я работал, представлял собой задачу прогнозирования возможностей отдела..