Публикации по теме 'predictive-analytics'
Прогнозирующий ИИ — я предвидел это.
В детстве я всегда мечтал о цифровой версии себя. Я действительно сделал. Я был тихим, замкнутым ребенком, всегда интересовался книгами, учебой и экспериментами. Очень немногим детям в этом возрасте это было так интересно, как мне. Честно говоря, я совсем не скучал по друзьям. Я находил их игры скучными и утомительными и всегда предпочитал свои книги их играм. Я даже помню, как сказал маме, что хочу создать робота-версию себя, кого-то, кто читает те же книги, что и я, кто может..
Важность байесовской статистики, объясненная прогностическим контролем
Важность байесовской статистики, объясненная прогностическим контролем
Первоначально опубликовано на welivein.space 19 июля 2017 г. Из-за ограничений Medium графики и уравнения отображаются в формате png. Посетите мой блог на welivein.space , чтобы увидеть их в том виде, в котором они предназначены.
Почему статистика?
Вся шумиха вокруг машинного обучения, нейронных сетей, искусственного интеллекта а все остальное — это чистая статистика.
Мы живем в эпоху больших данных...
Доказательная наука о данных — «Мы еще не достигли этого»
Часть 2
В первой части этой серии я рассмотрел проблему машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ), в которой сообщалось об исследованиях, не соответствующих существующим рекомендациям, основанным на фактических данных, и в результате часто считалось, что они имеют низкое качество. Это серьезная проблема, учитывая распространение прогностических аналитических исследований. Например, сообщалось о почти 800 прогностических исследованиях только сердечно-сосудистых..
Прогнозируйте поведение клиентов за 5 шагов
Прогнозирование - ключевое слово у всех на устах. Будь то Нейт Сильвер предсказывает выборы в США (или нет ), или Facebook вкладывает большие средства в VR , бизнес-решения должны основываться на мире завтрашнего дня, а не на мире сегодняшнего дня.
Прогнозная аналитика набирает обороты в деловом мире, и каждая компания хочет знать, что их клиенты будут делать дальше. Но как это сделать? Мы просмотрели 20 лучших результатов Google по запросу Прогнозирование поведения клиентов и..
Анализ главных компонентов - объяснение
Подробное теоретическое объяснение и пример scikit-learn
Почему важен анализ главных компонентов?
Данные стали более ценными, чем когда-либо, благодаря огромному прогрессу в области науки о данных. Наборы данных из реальной жизни обычно имеют много функций (столбцов). Некоторые функции могут быть неинформативными или коррелированными с другими функциями. Однако мы можем не знать этого заранее, поэтому стараемся собирать как можно больше данных. В некоторых случаях можно..
Прогностическое обслуживание и управление активами с использованием Интернета вещей
Профилактическое обслуживание имеет решающее значение в различных областях применения, таких как обрабатывающая промышленность, информация и технологии, аэрокосмическая промышленность, тяжелое машиностроение и т. д., для оценки будущей производительности подсистемы или компонента для оценки RUL (оставшегося срока полезного использования). Если мы сможем точно предсказать, когда произойдет отказ актива (которым может быть любая машина, сервер или турбина), то мы сможем заранее принять решение..
Искусство и наука прогнозирования безопасности пищевых продуктов
Вы согласитесь со мной, что прогностическая аналитика для безопасности пищевых продуктов требует большого количества науки. Я считаю, что здесь тоже нужен художественный подход. Не все будут одинаково пытаться решить проблему аналитики безопасности пищевых продуктов. Создание машины для прогнозирования безопасности пищевых продуктов требует довольно сложного подхода по двум основным причинам.
Во-первых, потому что это не так просто, как кажется .
Да, существует множество наборов..
