Публикации по теме 'predictive-analytics'


Больше, чем интерпретация: встраивание интерпретации машинного обучения в конвейер разработки модели
В соавторстве с Дебошмитой Сен . Мнения, выраженные в этой статье, являются личными. Модели машинного обучения - это черные ящики. Хотя эти модели, основанные на их дизайне, могут легко определять сложные нелинейные тенденции в данных, они демонстрируют плохую интерпретацию результатов. Однако для создания эффективной стратегии, основанной на данных, такие интерпретации становятся абсолютно необходимыми. Например, в случае моделей отклика и конверсии для маркетинга важные..
Использование машинного обучения для прогнозирования скидки на возобновляемые источники энергии  — «соответствие, прогнозирование и успех?» (Часть II)
Использование машинного обучения для прогнозирования скидки на возобновляемые источники энергии — соответствие, прогнозирование и успех? (часть II) Автор: Танель Джун | Старший аналитик В последнем посте я установил данные о генерации и цене TSO, данные о погоде, проанализировал их взаимосвязь и выявил корреляции и другие важные наблюдения. Я объяснил, что такое надбавка к возобновляемым источникам энергии и как она зависит от рынков и технологий. Вооружившись этими..
Нарушение сложности рекомендаций по продукту
Нарушение сложности рекомендаций по продукту Sweetspot, о котором никто не говорит. Настоящая проблема с текущими системами С развитием электронной коммерции в эту эпоху открылись новые рубежи. Это называется товарными рекомендациями. Совершенно очевидно, что вы порекомендуете нужный продукт нужным клиентам в нужное время, и ваши продажи просто увеличатся. Как бы мило это ни звучало и на самом деле было похоже на формочку для печенья, на самом деле это полная противоположность...
Модель машинного обучения для прогнозирования переходов по ссылкам в онлайн-рейтинге отелей
Модель машинного обучения для прогнозирования переходов по ссылкам в онлайн-рейтинге отелей Как применить методы машинного обучения, чтобы увеличить количество кликов по представленным вариантам В основе персонализации и ранжирования отелей лежит задача сопоставить набор отелей с набором путешественников, вкусы которых неоднородны и иногда остаются незамеченными. Точность сопоставления зависит от того, как онлайн-туристические агентства (OTA) используют свою доступную информацию,..
Использование R — хороший, плохой и лучший способ
Те, кто работает с Predictive Analytics, всегда пытаются найти более эффективный способ. Мы выбрали область, которая может становиться все лучше и лучше с каждым днем. И в последние несколько лет, с развитием новых технологий и подходов к сбору данных, мы привлекаем к себе внимание, чтобы сделать именно это: найти лучшие способы. Традиционно существует три основных способа разработки моделей и алгоритмов для прогнозной аналитики: (1) дорогое решение SAS, (2) более дешевое, но столь же..
Нейронная сеть в R
В этой статье я объясню нейронные сети и то, как вы можете создавать нейронные сети в R. Во-первых, я должен кратко объяснить нейронные сети. Нейронные сети Что такое нейронная сеть? Нейронная сеть — это система, в которой вы принимаете входные данные с числовыми и категориальными данными и передаете их в некоторые узлы. Эти узлы находятся в слоях, и в этих узлах к этим входным параметрам применяются простые математические процедуры. После этого вы можете применить другие слои для..
Методы аналитики для обнаружения мошенничества
С появлением Интернета масштабы мошенничества существенно выросли, и потеря прибыли продолжает оставаться основной причиной инвестирования в инструменты и методы обнаружения мошенничества, позволяющие применять превентивные меры для прогнозирования будущих мошенничеств и корректирующие меры, чтобы остановить продолжающееся мошенничество. Удобные инструменты не более эффективны для решения этой сложной проблемы, вместо этого компании внедрили методы обнаружения мошенничества на основе..