Публикации по теме 'predictive-analytics'
Использование моделей машинного обучения при принятии решений
Использование моделей машинного обучения при принятии решений
Модели машинного обучения (ML) призваны положительно влиять на эффективность бизнеса. Понимая, как создаются эти модели, как они функционируют и как они внедряются в производство, можно полностью использовать их потенциал, чтобы изменить повседневные сценарии.
Что такое модель машинного обучения?
Создавая случаи в узкой области, например, когда страховая компания оценивает риск кражи конкретного автомобиля на основе..
Создание моделей прогнозной классификации в R с помощью Caret
Пример проекта обучения и тестирования моделей машинного обучения (ML) с caret в R для прогнозирования использования противозачаточных средств.
Этот пост посвящен техническому аспекту этого проекта. Если вы хотите просмотреть этот учебный документ, чтобы узнать об общем рабочем процессе, включая стратегию анализа, сравнение моделей и ограничения, просмотрите:
Прогнозирование использования противозачаточных средств в Азии с помощью алгоритмов машинного..
Предскажет ли искусственный интеллект вашу смерть?
Предскажет ли искусственный интеллект вашу смерть?
Это был заголовок, который, возможно, вызвал головокружение: Google утверждает, что новая технология EHR на основе искусственного интеллекта может предсказывать результаты лечения пациентов в больнице, включая смерть ». Со всеми новостями о больших данных, беспилотных автомобилях и кибервойнах этот заголовок может показаться разумным следующим шагом в области искусственного интеллекта (ИИ) и одним из пугающих последствий.
Если..
Плохой и хороший регрессионный анализ
Изучение регрессионных моделей машинного обучения | Навстречу AI
Плохой и хороший регрессионный анализ
Модели регрессии - самые популярные модели машинного обучения. Модели регрессии используются для прогнозирования целевых переменных в непрерывном масштабе. Модели регрессии находят применение практически во всех областях исследований, и в результате это одна из наиболее широко используемых моделей машинного обучения. В этой статье будут обсуждаться хорошие и плохие практики..
Прогнозирование классификации здоровья плода с использованием машинного обучения
Абстрактный
Классифицировать здоровье плода, чтобы предотвратить детскую и материнскую смертность.
Контекст
Снижение детской смертности отражено в нескольких Целях устойчивого развития Организации Объединенных Наций и является ключевым показателем человеческого прогресса. ООН ожидает, что к 2030 году страны положат конец предотвратимой смертности новорожденных и детей в возрасте до 5 лет, при этом все страны будут стремиться снизить смертность в возрасте до 5 лет как минимум до 25..
Прогнозирование киберспортивных игр
Машинное обучение / Наука о данных
Прогнозирование киберспортивных игр
Подход машинного обучения для перехвата рынка киберспорта
Немного о предыстории
Около года назад я хотел начать проект по науке о данных, который имитировал бы реальный сервис данных. Я хотел пройти все этапы настройки службы без накладных расходов (веб-страницы, маркетинг, продажи), поэтому я искал проект, который улучшил бы мои практические навыки в Data Science.
Наука о данных для меня - это гораздо..
Кто выиграет ЧМ-2018? — Модельное мышление
Такие прогнозы экспертов есть в The Telegraph или в USA Today . В большинстве этих прогнозов используется команда экспертов, которые следят за игрой и командами по всему миру и понимают динамику команд и другие мелкие детали.
Выбор машинного обучения/ИИ
Это вторая категория и более интересная для нас. Здесь многие авторитетные учреждения разработали модели для прогнозирования результатов.
Goldman Sachs использует модель ИИ , которая провела более 2 000 000 (2 миллионов) симуляций,..
