Публикации по теме predictive-analytics

Публикации по теме 'predictive-analytics'

Наш 5-этапный процесс прогнозной аналитики

В нашей CompassRed Data Lab от имени наших клиентов мы всегда ищем лучший способ прогнозирования с помощью наших алгоритмов, включая машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI). По мере того, как данные становятся все более распространенными и сложными, а системы, которые управляют данными, становятся более гибкими, процесс и методология становятся все более важными (при условии, что они гибкие). Начните с данных, закончите развертыванием Обе стороны фактического процесса..

Варианты перекрестной проверки

Мотивация использования перекрестной проверки Перекрестная проверка (также известная как оценка ротации или тестирование вне выборки ) - это один из методов повторной выборки, используемых для: - • Оценка модели (оценка эффективности модели). • Выбор модели (выбор соответствующего уровня гибкости модели) Перекрестная проверка оценивает эффективность прогнозных моделей и оценивает, как они работают вне выборки на независимом наборе данных. Проще говоря, он проверяет, можно..

Платформа машинного обучения в Qucit

Мы исследуем, почему и как мы разработали платформу машинного обучения в Qucit, проблемы, с которыми мы столкнулись на этом пути, и то, что можно улучшить в следующей итерации. Машинное обучение (сокращенно ML) является неотъемлемой частью ДНК Qucit. Действительно, миссия Qucit - предложить «лучший пользовательский интерфейс для городов с помощью ИИ». Для этого мы развиваем 4 разные вертикали с акцентом на мобильность: Qucit Bike : Повышение удобства использования мобильных..

Прогнозирование стоимости проезда в такси с помощью BigQuery ML

TL; DR : если вам нравится быстро выполнять итерацию, вы можете создавать простые модели машинного обучения прямо из BigQuery SQL. Здесь я использовал BigQuery ML для построения модели линейной регрессии для прогнозирования стоимости проезда в такси за 30 минут при обучении на всех 55 млн строках данных. Пару недель назад я получил электронное письмо от Kaggle (веб-сайт соревнований по машинному обучению) об образовательном конкурсе NYC Taxi Fare Prediction . Ваша цель - предсказать..

Предиктивная аналитика с большими данными и решениями для автоматизированного машинного обучения

Прогнозная аналитика больших данных Данные важны практически для любого бизнеса. Предприятия используют данные для расширения своего производства, увеличения преимуществ для клиентов и увеличения прибыли. Поэтому прогнозная аналитика приобретает все большее значение в цифровом мире. Предиктивная аналитика предсказывает возможные будущие результаты с помощью предиктивной аналитики, интеллектуального анализа данных, машинного обучения, методов моделирования, которые позволяют развиваться..

Эволюция прогнозной аналитики

Предиктивная аналитика — это научный процесс анализа исторических и транзакционных данных для прогнозирования будущих результатов. Это одно из «величайших» открытий «человечества», которое меняет наше поведение и оказывает влияние на все точки соприкосновения в нашей повседневной жизни. Первое коммерческое применение прогнозной аналитики было в 1940-х годах для прогнозирования поведения атомов во время цепной реакции для разработки атомной бомбы, использовавшейся во время Второй мировой..

Преимущества прогнозной аналитики для бизнеса

Что такое прогнозная аналитика? Предиктивная аналитика — это форма расширенной аналитики, которая используется для прогнозирования непредсказуемых будущих событий. Прогнозный анализ может быть отличным вариантом для компаний, пытающихся получить конкурентное преимущество. Благодаря прогнозному анализу и машинному обучению компании по разработке услуг любого размера могут использовать их для развития своего бизнеса. К концу 2022 года спрос на прогнозную аналитику оценивается в..