Публикации по теме 'predictive-analytics'


Будущее больших данных и прогнозной аналитики в городской политике
Уроки, извлеченные из предыдущих крупномасштабных экспериментов Города являются двигателями экономического роста, возможностей и культурного распространения. В одних только Соединенных Штатах проживает примерно 80 процентов населения. Однако города по-прежнему сталкиваются с рядом структурных препятствий на пути к устойчивости, включая разрушающуюся инфраструктуру, увеличивающуюся загруженность дорог, загрязнение, городскую бедность, бездомность и преступность. К счастью, в последние..
очистка данных, шаг «сделай или сломай» к аналитике данных BI | КМС Технология
Но прежде чем вы начнете играть с этими блестящими алгоритмами машинного обучения, вам нужно собрать и очистить свои данные. Это не всеми любимый шаг… Я имею в виду, кто действительно любит убираться? Фактически, 60% специалистов по данным считают подготовку и очистку данных наименее приятной частью своей работы . Но очистка данных жизненно важна для эффективной аналитики данных. Прежде чем мы погрузимся во все тонкости качественной очистки данных, мы должны спросить… Что..
Обучающие машины
Машинное обучение https://towardsdatascience.com/machine-learning/home Обучающие машины Профилактическое обслуживание машин / оборудования Отказ машины / оборудования является обычным явлением в любой механической отрасли, и затраты на замену огромны для компании. Одна из основных причин этого отказа заключается в том, что довольно сложно оценить целевую производительность любой машины для периодического обслуживания. Оценка требований к техническому обслуживанию машины /..
Наука предсказания хитовой песни!
При среднем значении 0,697 очевидно, что большинство лучших треков имеют высокие рейтинги танцевальности. До восьмидесятых годов танцевальность песни не имела большого отношения к ее хит-потенциалу. С тех пор танцевальные песни с большей вероятностью стали хитом. это показывает, насколько сильно изменилась музыкальная индустрия. Музыкальные клавиши и режимы: Наиболее распространенная тональность среди топовых треков - C♯ / D ♭. Так что все это значит? Что ж, отчасти это..
Заблуждение о нирване и почему вероятность важнее уверенности
Принцип заблуждения нирваны гласит, что если невозможно достичь совершенства, зачем вообще пытаться? Это легко связать с деловой культурой, нетерпимой к неудачам или отвращающей к новым идеям. Но определенность также требуется от более снисходительных организационных культур. На первый взгляд такое ожидание определенности кажется разумным. Если вы собираетесь вложить много времени и усилий в конкретное предприятие, разве вы не должны быть очень уверены или, по крайней мере, очень..
Обобщенные модели ускоренной регрессии в R
Некоторое время назад я натолкнулся на концепцию машин повышения градиента (GBM), и это вызвало у меня интерес к использованию этой техники для предсказаний. Основываясь на моем исследовании, GBM - это алгоритмы машинного обучения, которые полезны для прогнозного моделирования. Что-то, что звучит причудливо и изощренно, но вполне выполнимо с небольшими знаниями в области программирования. Я пропущу теоретическую часть и сразу перейду к программированию с R. Если вы хотите лучше понять..
Предиктивная аналитика в сфере государственных услуг
Использование данных для информирования государственной политики не ново. Использование статистического анализа данных наблюдений можно проследить как минимум до 1950-х годов . Что изменилось за последние годы, так это наша вычислительная мощность и способность собирать большие объемы данных. Это дает нам прекрасную возможность значительно улучшить условия жизни людей. Однако, как правильно сказал дядя Бен из Человека-паука: «с большой силой приходит большая ответственность» ...