Публикации по теме 'project-management'
Искусственный интеллект — это воплощение научной фантастики
От беспилотных автомобилей, зубной щетки, которая подскажет, как лучше всего чистить зубы, до программного обеспечения для распознавания голоса, которое разблокирует ваш телефон, мы теперь живем в мире, где мы не можем не думать, будто мы в научно-фантастическом фильме. .
Многие технологии, которые существуют сейчас, в прошлом были доступны только благодаря воображению и изображению в научной фантастике. Если в «The Jetsons» была Рози, то теперь у нас есть Mahru Z, помогающая нам по..
Как мы помогаем тысячам компаний эффективно управлять своими рабочими процессами?
Управление сложным проектом, содержащим тысячи задач, без специально разработанных программных инструментов - довольно сложная задача. Помнить о десятках видов деятельности со сложными отношениями и сотрудниками, которым они поручаются, - задача труднодостижимая. Поэтому вам следует уделить должное внимание выбору правильного программного обеспечения для управления проектами.
В этой статье мы рассмотрим некоторые полезные функции dhtmlxGantt и dhtmlxScheduler. Эти JavaScript-решения..
10 главных причин начать личный побочный проект параллельно с текущей работой
Как профессиональный разработчик, мы ежедневно просыпаемся, собираемся в офис, идем на работу, 9–10 часов трудимся над проектами, возвращаемся домой, проводим некоторое время в социальных сетях/семье и засыпаем. Этот цикл повторяется ежедневно. в течение нескольких месяцев, пока вы действительно не начнете думать, какого черта я делаю со своей жизнью. Дело не в том, что работа в офисе скучна или вас не ценят за это, но, в конце концов, это работа компании и проекты компании. Это не..
Роли в проекте машинного обучения
Машинное обучение - это технический процесс, но он начинается и заканчивается людьми. Первый шаг к структурированию вашего проекта машинного обучения - это подумать о людях, которые вам нужны для его реализации.
Специалисты по данным
Специалисты по обработке данных - это «x-фактор» в проекте машинного обучения, представляющий главное отличие проекта машинного обучения от других видов разработки программного обеспечения. Они создают (или выбирают) и обучают алгоритмы, строя модели..
Как запустить мобильное приложение за 2 месяца и провести гибкую трансформацию
Как запустить мобильное приложение за 2 месяца и провести гибкую трансформацию
Я расскажу вам историю о том, как моя команда всего за 2 месяца запустила приложение для iOS и Android для службы продажи билетов, без особых проблем осуществив переход от Waterfall к Agile. Я начну с описания начальной точки проекта, того, как процессы разработки программного обеспечения работали раньше, и с описания основных действий, которые помогли нам добиться успеха. Эта статья не предназначена для..
Подробнее о том, «Почему проектами машинного обучения сложно управлять»?
Эта статья ( Почему проектами машинного обучения так сложно управлять? Лукаса Бевальда заставила меня задуматься о некоторых других проблемах, которые затрудняют управление проектами машинного обучения. Вот несколько наблюдений, которые я сделал.
Управление ожиданиями
Как упоминалось в статье Лукаса, установление ожиданий само по себе является проблемой. При установлении ожиданий необходимо учитывать несколько аспектов:
Ваши клиенты (внутренние или внешние), скорее всего,..
Структурирование блокнотов Jupyter для быстрых и итеративных экспериментов с машинным обучением
Шпаргалка для занятых практиков машинного обучения, которым необходимо быстро проводить многочисленные эксперименты по моделированию в аккуратном рабочем пространстве Jupyter.
«Модуляризация» кода в проектах машинного обучения - это сложная задача.
В отличие от мира программного обеспечения, термин «повторно используемый компонент» трудно применить в мире моделирования. Эксперименты часто бывают разовыми, и повторно использовалось не так много кодов. Если вы сторонник чистого кода,..
