Публикации по теме 'python'
Объяснение оптимизаторов Keras: оптимизатор Adagrad
Обзор оптимизации Adagrad
Adagrad (алгоритм адаптивного градиента) предназначен для адаптивного масштабирования скорости обучения каждого параметра на основе исторической информации о градиенте. Он особенно полезен для разреженных данных и успешно используется в различных задачах НЛП и нейронных сетей.
Давайте воспользуемся аналогией с человеком, идущим по лабиринту, чтобы добраться до выхода (или самой низкой точки долины), чтобы сравнить SGD, Momentum и Adagrad.
Представьте, что..
Различные способы обучения тестовых сплитов (часть 3: использование .Sample и .Index)
с Python доктора Элвина Анга
https://www.alvinang.sg/s/Various_Ways_of_Train_Test_Splits_with_Python_by_Dr_Alvin_Ang-1.ipynb
Шаг 1. Введите набор данных
Шаг 2: Тренировка тестового сплита
X_train = df.sample(frac=0.7, random_state = 0)
y_train = X_train.pop(‘MEDV’)
X_test = df.drop(X_train.index)
y_test = X_test.pop(‘MEDV’)
О докторе Элвине Анге
Доктор Элвин Анг получил степень доктора философии, магистра и бакалавра в NTU, Сингапур. Ранее он был..
Преобразование возраста кошки в человеческие годы с помощью Python
Используйте следующий простой скрипт Python, чтобы преобразовать возраст кошки в человеческие годы.
cat_age = int(input("Enter cat's age in cat years: "))
if cat_age == 0:
human_age = 0
elif cat_age == 1:
human_age = 15
elif cat_age == 2:
human_age = 24
else:
human_age = 24 + (cat_age - 2) * 4
print("Cat's age in human years is", human_age)
Примечания:
Если возраст кошки равен 1, сценарий устанавливает человеческий возраст равным 15. Если..
$ кто
Привет! Спасибо за то, что посетили мой блог!
Я врач неотложной медицины из Лондона.
Кроме того, я разработчик-самоучка.
Я M.B.B.S. выпускник Всеиндийского института медицинских наук, Нью-Дели .
Я также музыкант-мультиинструменталист и композитор. Я играю на гитаре, клавишных и барабанах ( и треугольнике? ).
Обнаружение автомобиля - это TESLA или НЕ использование глубокого обучения с Fast.AI
Эй, надеюсь, у тебя все хорошо. Итак, недавно я начал проходить курс глубокого обучения Fast.AI, где два блестящих человека — Джереми Ховард и Рэйчел Томас преподают глубокое обучение. Один очень опытный программист, а другой математик, так что может быть лучшая комбинация.
Обучение с Fast.AI
Интересная вещь в этом курсе заключается в том, что он использует нисходящий подход к обучению, то есть сначала вы кодируете и обучаете модели, а затем понимаете математику или лежащие в ее..
Визуализация утилит ЦП, памяти и графического процессора с помощью Python
Анализ ЦП, использования памяти и компонентов графического процессора для мониторинга вашего ПК и проектов глубокого обучения
Когда вы увлекаетесь программированием, вы пытаетесь вычислить, отладить и написать код для достижения желаемой задачи. Когда проект более сложный, есть несколько ситуаций, когда вы будете открывать несколько вкладок для исследования, несколько файлов Python для отладки кода и различные элементы данных для анализа. Но «Бум» — тут вдруг грохот.
Пока вы..
Использование PyGame для рисования холста с сеткой
Примеры Python
Pygame — это легкий универсальный пакет Python для создания игр на Python, графического пользовательского интерфейса для приложений для конечных пользователей, запуска симуляций и т. д. В этом руководстве я рассмотрю один пример класса, который позволит вам создать пустой холст с сетками в Python. Итак, давайте начнем.
Создать класс
