Публикации по теме random-forest

Публикации по теме 'random-forest'

Дерево решений и случайный лес - объяснение

Подробное объяснение с теорией и примерами с кодом Деревья решений и случайные леса - это контролируемые алгоритмы обучения, используемые как для задач классификации, так и для регрессии. Эти два алгоритма лучше всего объяснить вместе, потому что случайные леса представляют собой совокупность объединенных деревьев решений. Конечно, при создании и объединении деревьев решений необходимо учитывать определенную динамику и параметры. В этом посте я объясню, как работают деревья решений и..

Контролируемое машинное обучение — алгоритм случайного леса с Python, часть № 2

Случайный лес для регрессии На прошлой неделе мы говорили о Random Forest(RF). Мы знаем, что RF можно использовать как для задач регрессии, так и для задач классификации. На этой неделе мы реализуем RF для реальной задачи регрессии. В чем проблема? Наша цель здесь - предсказать потребление бензина в США на основе значений; налог на бензин, средний доход, проложенные дороги и количество водителей. Мы будем использовать этот набор данных расход бензина на kaggle. Он находится под..

Прогноз расходов на медицинское страхование — Линейная регрессия, регрессор SGD, случайный лес

БИЗНЕС-ПОНИМАНИЕ Медицинское страхование, часто известное как медицинское страхование, представляет собой тип страхования, который оплачивает медицинские расходы человека. Это защищает вас от дорогостоящих медицинских счетов, которые возникают неожиданно. Вы платите меньше за покрываемое внутрисетевое медицинское обслуживание даже до того, как выплатите франшизу. Вы имеете право на бесплатную профилактическую помощь, в том числе вакцины, скрининги и некоторые проверки, даже до..

Алгоритм классификатора случайного леса

Объяснение с помощью набора данных пациента с аномальным артериальным давлением Каждое дерево решений имеет высокую дисперсию, но когда мы объединяем их все параллельно, результирующий конфликт невелик, поскольку каждое дерево решений идеально обучается на этих конкретных выборочных данных. Следовательно, результат зависит не от одного дерева решений, а от нескольких деревьев решений. В случае проблемы классификации окончательный результат берется с использованием классификатора..

МЕТОД 3: СЛУЧАЙНЫЙ ЛЕС

РЯД СНИЖЕНИЯ РАЗМЕРНОСТИ ДАННЫХ: 3-Й МЕТОД СЛУЧАЙНЫЙ ЛЕС ВВЕДЕНИЕ: Привет, милые люди, я надеюсь, что у всех все хорошо, они фантастические и улыбаются больше, чем обычно. В этом блоге мы обсудим очень интересный термин, используемый для построения многих моделей в индустрии науки о данных, а также в индустрии кибербезопасности. СУПЕРБАЗОВОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ СЛУЧАЙНОГО ЛЕСА: Случайный лес — это форма контролируемого алгоритма машинного обучения, который работает по правилу..

Не могли бы вы интерпретировать график. Спасибо

Визуализация и выбор важных функций в случайном лесу

Сделав график важности функций Хотите построить модель случайного леса, используя самый важный признак в наборе данных? Если Да , как выбрать наиболее важные функции в случайном лесу? Сегодня я отвечу на этот вопрос, построив модель случайного леса с помощью…