Публикации по теме recommender-systems

Публикации по теме 'recommender-systems'

Подойдет ли мне эта одежда?

Узнайте, как используется машинное обучение, чтобы рекомендовать покупателям подходящие размеры одежды. Вступление Кто не любит покупки в Интернете? Это удобно, предлагает широкий выбор товаров и выгодные предложения. Розничные торговцы также извлекают выгоду из обширного доступа к Интернету и получают шанс заявить о своем бренде. В результате индустрия онлайн-моды за последние годы пережила колоссальный рост. Тем не менее, покупка одежды в Интернете по-прежнему является сложной..

Двигатели рекомендаций 101

Система рекомендаций 101 Приступите к работе и освоите основы Механизмы рекомендаций сегодня повсюду, независимо от того, предлагаются ли они пользователям явно (например, Amazon или Netflix, классические примеры) или работают за кулисами, чтобы выбрать, какой контент отображать, не давая пользователю выбора. И хотя создание простого механизма рекомендаций может быть довольно простым делом, настоящая проблема состоит в том, чтобы создать действительно работающий механизм, в..

Внутренние рекомендации: как рекомендует рекомендательная система

Если мы подумаем о наиболее успешных и широко распространенных применениях машинного обучения в бизнесе, одним из примеров могут быть рекомендательные системы. Каждый раз, когда вы посещаете Amazon или Netflix, вы видите рекомендованные товары или фильмы, которые могут вам понравиться - продукт рекомендательных систем, созданных этими компаниями. Хотя рекомендательная система представляет собой довольно простой алгоритм, который обнаруживает закономерности в наборе данных, оценивает..

Основные моменты RecSys 2020

Основные моменты RecSys 2020 RecSys становится виртуальным У Criteo было 10 участников на RecSys 2020, которые, несмотря на то, что они не находились в чудесном городе , оказались столь же интересными в виртуальном режиме, как и лично. Также было очень весело с онлайн-социальными сетями, обучающими программами по кайпиринья, играми в волк (организованными Criteo) и онлайн-караоке. Мы все привыкаем к онлайн-опыту, но комбинация Whova, Zoom и GatherTown сделала хорошую работу по..

Чем же так интересен этот термин? Что они означают? Заслуживают ли они нашего беспокойства? Прежде чем мы углубимся в это, давайте углубимся в…

Что такого интересного в этом термине? Что они означают? Заслуживают ли они нашего беспокойства? Прежде чем мы углубимся в это, давайте углубимся в его связь с нашей повседневной жизнью. Все это хорошо, но почему меня беспокоят рекомендательные системы? Система рекомендаций является основой большинства наших приложений. Он отвечает за показ или предложение контента, который нас, скорее всего, заинтересует. Но проблема заключается в том, что эти алгоритмы оптимизированы для..