Публикации по теме 'recommender-systems'
Понимание взаимодействия в Твиттере с константой
В этой статье описывается решение, предложенное командой POLINKS, занявшей шестое место в RecSys Challenge 2020 . Этот вызов является одним из самых важных соревнований в области рекомендательных систем. В этом году конкурс был организован Twitter, который предоставляет действительно большой набор данных с почти 80 миллионами уникальных твитов.
Команду поддержали FITEC srl , LINKS Foundation и Politecnico di Torino .
Цель челленджа: предсказать помолвку
Твиттер..
Неперсонализированная рекомендательная система в Python
ВВЕДЕНИЕ
В современном мире рекомендательные системы являются сердцем почти каждой онлайн-платформы. Он действует как призрак, сидящий безмолвно и влияющий на наши повседневные решения. Будь то онлайн-платформа для розничной торговли, такая как AMAZON , или поставщик киносервисов, например NETFLIX , все во многом полагаются на систему рекомендаций, чтобы побудить своих клиентов изучить больше продуктов и, в конечном итоге, повысить прибыль компании. .
Самая большая проблема, с..
Системы рекомендаций на основе контента: обзор
Системы на основе контента используют атрибуты элементов (цвет, критическую оценку и т. д.), чтобы давать рекомендации пользователям на основе их истории взаимодействий. Поскольку они не зависят от оценок других пользователей, они особенно эффективны для новых предметов.
Существует два основных источника информации для рекомендательных систем на основе контента. Первыми являются текстовые описания элементов , обычно публикуемые производителем. Они описывают атрибуты, относящиеся к..
Будущее систем визуальных рекомендаций: четыре передовых практических метода
Современные RecSys
Будущее систем визуальных рекомендаций: четыре передовых практических метода
Будущее Visual RecSys - захватывающее. Давайте рассмотрим некоторые из самых передовых методов и идей, которые мы можем включить в наши рекомендации.
Style2Vec (2017) - Объединение нескольких сверточных нейронных сетей
Авторы «предлагают Style2Vec, модель векторного представления предметов моды. Основываясь на интуиции семантики распределения, используемой при встраивании слов,..
Система рекомендаций стала проще!
Система рекомендаций стала проще!
Почему рекомендательные системы?
С увеличением количества транзакций, совершаемых через Интернет, и с огромным количеством вариантов, доступных для пользователей, возникает необходимость отсеивать и анализировать соответствующую информацию о пользователях и элементах. Системы рекомендаций используют предпочтения и особенности пользователей, чтобы расставить приоритеты и рекомендовать элементы, которые им нравятся.
Системы рекомендаций представляют..
Рекомендация по продукции Santander
Santander - испанский банк, который хотел порекомендовать продукты своим клиентам. Это был конкурс , который пару лет назад провел Kaggle. Я напишу о своем подходе к этому, а исходный код доступен в моем гитхабе.
Когда я сначала взглянул на описание конкурса, я сразу подумал о традиционном подходе, основанном на сходстве пользователей и пользователей, SVD и матричной декомпозиции, но самым большим открытием для меня стало то, как такие данные можно преобразовать в форму, чтобы..
Обзоры и обзоры # RecSys2017
Каждый год после RecSys наше сообщество находит время, чтобы размышлять и писать резюме и обзоры конференции. Если вы не смогли приехать на конференцию или пропустили сеанс, всегда полезно следить за тем, что думают другие. Вот список всех опубликованных на данный момент сводок # RecSys2017 *
Дэниел Кершоу написал обзор основных тем конференции, а также некоторые доклады и презентации, которые он нашел интересными [ ссылка ]
Густаво Пенья написал краткое изложение основных тем..
