Публикации по теме simulation

Публикации по теме 'simulation'

Быстрые синтетические данные с NVIDIA Omniverse Kaolin

Как приложение Kaolin может создавать синтетические наборы данных в стиле проигрывателя из ваших файлов в долларах США за считанные минуты Обзор Интерес к глубокому 3D-обучению растет с головокружительной скоростью. С PyTorch3D , Kaolin , Open3D , потоком статей из SIGGRAPH, CVPR и ECCV, а также промышленными кейсами, появившимися от Tesla , Amazon и BMW , и это лишь некоторые из них. Ясно, что революция пространственных вычислений уже происходит. Кроме того, движение ИИ,..

Реальность как симуляция: уйти от нее или загрузить? Как взломать код

Основатель SpaceX Илон Маск приводит веские аргументы в пользу того, что наш мир вполне может быть симуляцией. В интервью на Code Conference в 2016 году Маск заявил, что при темпах развития виртуальной реальности и 3D-игр мы в конечном итоге либо «создадим симуляции, неотличимые от реальности, либо цивилизация прекратить существование." Это означает, что любой прогресс на данном этапе приведет нас к моделируемой реальности, и единственное, что помешает нам в конечном итоге достичь..

Моделирование Монте-Карло

В настоящем блоге будут затронуты следующие темы: Введение в моделирование методом Монте-Карло Основные принципы Применение МК Шаги в моделировании Монте-Карло Статистика (более подробная информация доступна по адресу: https://github.com/arunsinp/Statistics-fundamental ) Генерация случайных чисел Методы уменьшения дисперсии Приложения моделирования Монте-Карло Введение в моделирование методом Монте-Карло Моделирование методом Монте-Карло — это мощный метод моделирования и..

Имитация человеческого социального поведения с помощью ChatGPT

Краткий обзор «Генеративные агенты: интерактивные симулякры человеческого поведения» Исследователи из Стэнфорда и Google создали «генеративных агентов» на основе ChatGPT (gpt3.5-turbo), чтобы имитировать поведение человека в песочнице, вдохновленной Sims. Результатом их работы стал симулятор социального взаимодействия, в котором каждый агент может взаимодействовать друг с другом и с окружающей средой, выполняя различные задачи, просто используя естественный язык. Этот эксперимент..

Концептуальные сети: сочетание предметной экспертизы и машинного обучения для создания промышленного ИИ

Большая часть разговоров об ИИ сосредоточена на таких проблемах, как анализ данных (интеллектуальный анализ данных, сегментация клиентов), прогнозирование (прогнозирование оттока, обнаружение мошенничества, рекомендации по продукту) и восприятие (распознавание лиц, языковой перевод, идентификация птиц). Как правило, такого рода проблемы ИИ конечны, ограничены и относительно не подвержены риску. Никто не умрет, если вы порекомендуете покупателю не ту книгу, неправильно опознаете певчую..

Как долго PL стратегии может быть отрицательным, прежде чем начать беспокоиться?

Систематическое инвестирование обладает определенным очарованием, привлекающим многих инвесторов своим чисто математическим подходом к принятию решений. В современном мире, где господствуют наука и данные, трудно устоять перед привлекательностью инвестиционной стратегии, полностью основанной на объективных, поддающихся количественной оценке факторах. Несмотря на строгие механизмы, используемые для выполнения и проверки, я считаю, что управление стратегиями в производственной среде все еще..

Почему MATLAB такой мощный?

Вы заинтересованы в научном программировании и моделировании, тогда вам обязательно нужно больше узнать о MATLAB. Благодаря различным инструментам и базе программирования он предлагает мощную среду для работы с научными данными. Предположим, что вы хотите смоделировать электромагнитное поле в различных материалах. Для такого проекта вы можете использовать MATLAB. Особенно в конце, если вы хотите визуализировать собранные данные и классифицировать их. Для многих других приложений он..