Публикации по теме simulation

Публикации по теме 'simulation'

Генерация случайных чисел в MATLAB: пошаговое руководство

Генерация случайных чисел — фундаментальный аспект многих научных и инженерных приложений в MATLAB. Независимо от того, моделируете ли вы эксперименты, тестируете алгоритмы или проводите статистический анализ, MATLAB предоставляет надежный набор инструментов для генерации случайных чисел. В этом пошаговом руководстве мы рассмотрим различные аспекты генерации случайных чисел в MATLAB. Оглавление Введение в генерацию случайных чисел Генерация однородных случайных чисел..

Создание цифрового двойника калужского троллейбуса

В этом посте я расскажу об одном из моих любимых курсовых проектов в университете. В 2019 году мы прошли курс «Имитационное моделирование». Домашние задания были реализованы в AnyLogic — программном обеспечении, позволяющем моделировать как работу фуд-корта, так и поведение пассажиров в метро. В то время я познакомился с ютуб-каналом Ильи Варламова и его роликами в общественном транспорте. В то же время я полюбил калужскую троллейбусную систему и совсем перестал пользоваться транспортом..

Как создавать собственные биомы в Azgaar's Fantasy Map Generator

Azgaar’s Fantasy Map Generator — (по моему скромному мнению) один из лучших инструментов для построения мира. Хотя в настоящее время он не моделирует сезонные изменения, его годовая симуляция температуры и осадков по-прежнему позволяет экономить время создателям мира. Генератор поставляется с 12 биомами по умолчанию, которые он может автоматически генерировать по требованию. Вы можете добавлять пользовательские биомы и вручную назначать их ячейкам, но, к сожалению, встроенной опции..

Освоение Монте-Карло: как смоделировать свой путь к лучшим моделям машинного обучения

Применение вероятностных подходов путем улучшения алгоритмов прогнозирования с помощью методов моделирования Как ученый, играющий в карты, навсегда изменил игру статистики В неспокойном 1945 году, когда мир был охвачен последними муками Второй мировой войны, игра в пасьянс незаметно пробудила прогресс в области вычислений. Заметьте, это была не обычная игра, а та, которая привела к рождению метода Монте-Карло ( 1 ). Игрок? Никто иной, как ученый Станислав Улам, который также был..

Разрыв между моделированием и реальностью в федеративном обучении — Часть 1

Обзор некоторых «экзистенциальных» вопросов об обучении, проверке и тестировании в федеративном обучении. Введение Разрыв между симуляцией и реальностью или разрыв с реальностью — это термин, обозначающий сложность переноса смоделированного опыта в реальный мир. Это также относится к разнице между обещанным потенциалом научно-технического развития и фактическим исполнением или использованием на практике. В федеративном обучении (FL) этот разрыв значителен. Более того, многие..

10-минутный фильм о космической битве в 1000 строк кода: Часть 1. Симулятор

500 космических кораблей, вращающаяся космическая станция, планета, звезды, лазеры и взрывы. Никакого редактирования видео или 3D, только код. Введение Я большой поклонник космических сражений в кино. Их весело смотреть. Тем не менее, в основном они относительно короткие, с несколькими размытыми космическими кораблями. Поэтому я решил создать свой собственный.

Как Taichi сравнивается с CUB/CuPy/Numba в численных вычислениях?

Автор: Цянь Бао и Хайдун Лан В предыдущем блоге мы узнали, что Taichi, язык высокопроизводительных вычислений, встроенный в Python, выходит за рамки инструмента разработки компьютерной графики и визуализаторов, но также удобен для числовых вычислений, включающих массовые операции с 2D- и 3D-массивами. Вычислительная гидродинамика (CFD) — типичный сценарий, в котором Тайчи может сыграть свою роль. Теперь вопрос в том, насколько Тайч может улучшить производительность программ..