Публикации по теме 'sports'
AK Groups запустили проект под названием (CW Connecting World)
Продемонстрируйте свой талант с подключением мира CW. У вас есть уникальный талант? Тогда мы предоставим вам идеальную платформу, чтобы поднять ваш успех на новый уровень. мы работаем для создания рабочих мест, наша цель - предоставить бесплатное образование как минимум 10000 кандидатов в этом году. Если у вас есть какие-либо навыки, мы отточим ваше мастерство, предоставив обучение в вашей любимой области искусства, спорта, культурных мероприятий и профессиональных курсов. Свяжитесь с..
Подача, лидерство по очкам и последовательные очки в играх в бадминтон
Использование науки о данных для изучения того, как выигрыш или проигрыш очков влияет на выступления игроков в бадминтон.
В бадминтоне есть 5 категорий: мужские одиночные игры, женские одиночные игры, мужские пары, женские пары и смешанные пары. Игроки в бадминтон хорошо знают, что тактика, стратегия и интенсивность сильно различаются в этих категориях. Как правило, парные игры более динамичны и больше ориентированы на нападение, чем на защиту, тогда как одиночные игры больше..
Извлечение основных событий с помощью приложения iYUNDONG Sports
iYUNDONG постоянно стремится поддерживать своих пользователей службами поиска изображений в реальном времени. Когда компания решила разработать свое приложение, она выбрала Milvus для создания своей базовой системы поиска изображений. Узнайте, как Milvus, векторная база данных с открытым исходным кодом, может помочь в создании интеллектуальной системы поиска изображений, которая может извлекать основные моменты спортивных событий.
Фон
iYUNDONG - это интернет-компания, цель которой -..
Ставки на спорт и машинное обучение. Часть 1 Критерий Келли
Вы когда-нибудь задумывались, как извлечь максимальную пользу из неопределенных ситуаций, таких как размещение ставок в казино или принятие решения об инвестициях? Вот тут-то и вступает в дело критерий Келли, предлагающий системный подход, который поможет вам принимать более взвешенные решения. Давайте разберем основные идеи, лежащие в основе критерия Келли, поймем, как он работает, и рассмотрим его практическое применение.
Разгадка критерия Келли
Представьте, что вы столкнулись с..
Улучшение прогнозирования приемников проходов с помощью сверточных пространственных отношений
Сверточная архитектура, которая изучает представления о пространственных отношениях в футболе, эффективно предсказывая отдельные передачи между игроками и фиксируя сложные модели игрового процесса.
Введение
В этой статье авторы сосредотачиваются на прогнозировании индивидуальных передач между игроками во время матча на основе статических снимков каждой ситуации передачи, которые включают информацию о владении мячом и местонахождении всех вовлеченных игроков. Авторы подходят к проблеме с..
IPL 2017 Match 2: MI vs RPS — мы ошиблись
Всегда неприятно видеть, как твоя домашняя команда проигрывает матч. Тем более, если это действительно близкий матч. Для нашей модели этот день тоже не был особенно счастливым. Резонируя с нашим духом, он также предсказал, что MI выиграет матч. Итак, давайте быстро посмотрим, что на самом деле произошло в матче и чем оно отличалось от модели.
Наши прогнозы были сведены к мастерству игры в боулинг команды Mumbai Indian (MI) против силы Rising Pune Supergiants (RPS) в боулинге ...
pip install sports_science: Машинное обучение в науке о спорте — Часть 1
На самом деле наука о данных — это гораздо более широкая тема, которая включает в себя стратегии обработки, хранения, составления отчетов, запросов и, наконец, отображения данных. Иногда считается, что это относится к группе аналитических процедур и результатов, которые они производят. Проще говоря, интеллектуальный анализ данных — это процесс поиска шаблонов и решения проблем с данными в базе данных.
Иногда термины «машинное обучение» и «интеллектуальный анализ данных» используются..
