Публикации по теме 'sports'
Простой запрос API для Google
Привет Сейчас я работаю над проектом и давно искал хороший API для спортивных результатов. Я пробовал много, многие не работают или предлагают слишком мало функций и т. д. Потом я нашел serpapi и с помощью этого API я могу реализовать почти весь свой проект. Данные всегда возвращаются одинаковыми или очень похожими, что значительно упрощает задачу. Я не видел этого с другими API. Он также предлагает множество других возможностей, помимо чтения спортивных данных. Взгляните на это,..
Прогнозное моделирование на Олимпийских играх
* Все изображения взяты из Google и защищены авторскими правами, это образовательный блог по науке о данных, не используемый для получения дохода **
Всем привет!
Я пишу этот блог о прогнозировании медалей для лучших стран на Олимпийских играх 2020 года в Токио. Пожалуйста, просмотрите код и анализ. Я обновлю этот блог с правильной интерпретацией в ближайшие дни и при необходимости улучшу свой анализ.
Пожалуйста, дайте конструктивный отзыв !!
Все используемые наборы данных и..
Кейс по науке о данных в футбольной аналитике
От найма игроков до разработки плана игры
Введение
Наука о данных затронула множество тем. Футбол не исключение. По данным BBC, Data Scientist — самая успешная сделка в футболе [1].
Практика Dallas Cowboys: точка зрения ИИ
Мы пошли повеселиться на публичной тренировке Dallas Cowboys в The Star здесь, в Далласе. Когда мы наблюдали за тем, как эти невероятные спортсмены снова и снова выполняют серию упражнений, мы начали замечать некоторые биомеханические возможности для использования нашей технологии в тренировках игроков. Так что я вытащил камеру из телефона, и мы засняли несколько широких маршрутов с приемниками. После того, как мы ввели эти видео в наш движок 4D-аналитики, положение тела этих двух..
Данные отслеживания — самая подробная и точная информация о действиях игроков на поле
Данные трекинга — пространственные координаты всех игроков и мяча в каждый момент времени. На основе этих данных можно построить достаточно точные модели для оценки различных футбольных показателей.
Сегодня данные отслеживания используются для анализа тактических построений команд и их модификаций во время матча, движений игроков на стандартных положениях, действий без мяча и многого другого.
Обычное отслеживание на основе видео
Получение этих данных — непростая задача. Наиболее..
Нейтрино дают первое экспериментальное свидетельство катализированного синтеза, преобладающего во многих звездах
Международная группа, состоящая примерно из 100 ученых из коллаборации Borexino, в том числе физик Андреа Покар из Массачусетского университета в Амхерсте, на этой неделе опубликовала в Nature отчет об обнаружении нейтрино от Солнца, что впервые прямо показывает, что на нашем Солнце работает цикл синтеза углерода, азота и кислорода (CNO).
Цикл CNO является доминирующим источником энергии, питающим звезды тяжелее Солнца, но до сих пор он никогда не обнаруживался напрямую ни в одной..
Данные НФЛ и машинное обучение… Одна игра за раз — часть 2
Как преобразовать данные NFL play-by-play в прогнозную машину.
В этом посте мы более подробно расскажем о наших данных, создадим базовую модель для выбора правильной игры с учетом конкретного игрового сценария и продемонстрируем веб-приложение, разработанное для запуска модели в любое время и в любом месте.
В первой части мы исследовали наш набор данных, предоставляемый API НФЛ с сезона 2009 года, и исследовали его различными способами. Мы рассмотрели несколько различных..
