Публикации по теме 'sports'


Улучшение нашей базовой модели вероятности выигрыша в игре для НФЛ: случайные леса
В моем предыдущем посте ( здесь ) я описал процесс построения базовой, основанной на логистической регрессии модели вероятности выигрыша в игре для НФЛ с использованием R. Мы построили модель, используя обучающий набор, извлеченный из игры за игрой. данные за сезоны НФЛ с 2009 по 2016 гг. В этом посте мы построим альтернативную модель на основе случайного леса. В последней (предстоящей) публикации этой серии мы обсудим оценку производительности модели с использованием логистической..
Майку Трауту в межсезонье предложат пожизненный контракт ... но стоит ли ему его брать?
Может ли Траут принять решение поможет прогнозирование будущих зарплат в MLB? В 1984 году Мэджик Джонсон с «Лос-Анджелес Лейкерс» подписал одну из самых прибыльных сделок в истории: 25 лет, 25 миллионов долларов. По сути, «Лейкерс» предложили ему первый в истории «пожизненный контракт», чтобы показать свою лояльность к нему и убедиться, что они посадят его в тюрьму до конца его карьеры. Очевидно, Magic не будет играть до конца своего контракта, который закончился в 2009 году (он ушел..
В любом случае, чей в этом смысл? Использование сетевого анализа для оценки влияния товарищей по команде на хоккейный счет
Контекст - проклятие как для хоккейных фанатов, так и для аналитиков и руководителей фронт-офиса. В хоккее наиболее популярной статистикой, позволяющей судить о достоинствах игроков, являются очки. Очки игрока - это сумма забитых игроком голов, основных передач (передача, которая непосредственно предшествует голу) и дополнительных передач (передача, которая предшествует основной передаче). Какие очки - как метрика - выигрывают от простоты, они теряют статистическую полезность. Почему..
Какие виды спорта можно предсказать? Часть 2. Специалист по данным
В этом посте мы продолжаем обсуждение того, какие виды спорта можно прогнозировать. В первой части обсуждения мы говорили о футболе и баскетболе и увидели, что эти виды спорта можно предсказать в какой-то степени. В этом посте мы поговорим о крикете, НФЛ, бейсболе и хоккее. Если вам интересна эта тема, обязательно ознакомьтесь с моим курсом спортивного прогнозирования ! Крикет Крикет — вид спорта, популярный в Соединенном Королевстве и других странах Содружества. Пока..
Машинное обучение | Прогнозы на спорт
Начнем с важного вопроса: что такое машинное обучение? Машинное обучение — это разновидность искусственного интеллекта, которая использует алгоритмы для обнаружения закономерностей и тенденций в данных. Машинное обучение можно легко разбить на следующие методы; контролируемые и неконтролируемые. В этой статье будет рассмотрено первое, и оттуда есть два типа задач; регрессия и классификация. Эта статья представляет собой задачу классификации, мы хотим предсказать, выиграет или..
Алгоритмы машинного обучения для прогнозов футбола
Использование статистики из данных чемпионата Бразилии Абстрактный В этой статье оценивается прогнозирование результатов футбола (победа, ничья, поражение) в чемпионате Бразилии по футболу с использованием различных моделей машинного обучения, основанных на реальных данных реальных матчей. Модели тестировались рекурсивно и сравнивались средние результаты прогнозов. Результаты показали, что машина логистической регрессии и опорных векторов дала наилучшие результаты, демонстрируя..
Если вы считаете, что такие технологии, как Instant Replay, меняют спорт, подождите, пока машинное обучение…
В плей-офф Высшей лиги бейсбола было много дискуссий о месте Instant Replay в игре в бейсбол. Это обсуждение длилось весь сезон с тех пор, как лига ввела систему вызовов , аналогичную той, что используется в НФЛ. Дискуссия усилилась теперь, когда игры имеют такое большое значение. Общим рефреном является то, что введение повтора подавляет дух игры , изменяя способ игры. Но если мгновенное воспроизведение доставляет неудобства пуристам, то машинное обучение будет мучительным...