Публикации по теме 'statistics'


Как принимать правильные решения
Использование бандитской политики для эффективного обучения на ходу Принятие правильных решений требует информации о ваших возможностях. В отсутствие информации люди обычно понимают, когда вы делаете ошибки - в конце концов, ошибки - отличный способ собрать данные о ваших вариантах. По этой причине люди говорят такие вещи, как «не сдавайся, пока не попробуешь». Но люди также теряют к вам симпатию, когда вы повторяете одни и те же ошибки снова и снова - «одурачите меня один раз» и все..
Начните с биоинформатики
Биоинформатика Начните с биоинформатики Недавно я присоединился к проекту по анализу и визуализации больших данных из больниц или системы здравоохранения. В биоинформатике есть чему поучиться. В этом посте мы рассмотрим некоторые фундаментальные знания в этой области. Давайте углубимся. В простейшей форме объяснения биоинформатика — это то, как мы используем компьютер для анализа данных биологии. Это смесь трех вещей: биологии, статистики и науки о данных. Задачи, связанные с..
ЗНАЧЕНИЕ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ РАССЕЯНИЯ
Различные меры центральной ценности дают нам одну единственную цифру, которая представляет все данные. Но одно среднее не может адекватно описать набор наблюдений, если только все наблюдения не одинаковы. Необходимо описать изменчивость или дисперсию наблюдений. В двух или более распределениях центральное значение может быть одинаковым, но все же могут быть большие различия в формировании распределения. Меры дисперсии помогают нам в изучении этой важной характеристики распределение...
Различные типы методов вероятностной выборки?
В основном метод выборки относится к способу, при котором наблюдения выбираются из большой совокупности для создания выборки для выборочного обследования или эксперимента. Решая некоторые проблемы в науке о данных, мы можем столкнуться с дилеммой относительно того, какие данные собирать у населения для обучения вашей модели. Поэтому следующие методы могут быть полезны, чтобы решить, какие методы выборки использовать в зависимости от вашей проблемы. Стратифицированная выборка Выборочное..
Анализ главных компонентов с точки зрения машинного обучения (часть 2)
В моей предыдущей статье я рассмотрел анализ главных компонент со статистической точки зрения. В этой статье я рассмотрю аспект машинного обучения той же темы. Обратите внимание, что объем, который я рассмотрю, является элементарным и не охватывает варианты PCA, такие как вероятностный PCA и PCA ядра. Как и в моей предыдущей статье, содержание носит довольно технический характер, поэтому знакомство с некоторыми из следующих элементов облегчит понимание этой статьи: линейная алгебра..
Как наука о данных дала союзникам преимущество во Второй мировой войне
Проблема немецкого танка с компьютерным моделированием Это Вторая мировая война, и вы специалист по обработке данных (или статистик, как их тогда называли) для союзных войск. Приближается день Д, и нужно прикинуть, сколько танков у немцев. Вы знаете, что у немцев есть последовательная система нумерации (1, 2,…, n ), и вы знаете серийные коды небольшой выборки захваченных немецких танков. Завышение оценки означает, что ресурсы, потраченные на подготовку союзников к Дню «Д», не пойдут..
Сравнительный анализ временных рядов - бумажный обзор
Наука о данных , Машинное обучение Сравнительный анализ временных рядов - бумажный обзор Анализ извлечения признаков временных рядов для сравнения, кластеризации, классификации и аннотации В машинном обучении с временными рядами использование функций, извлеченных из рядов, более эффективно, чем простая обработка временных рядов в табличной форме с каждой датой / отметкой времени в отдельном столбце. Такие функции могут фиксировать характеристики рядов, такие как тренд и..