Публикации по теме 'statistics'


Как CatBoost кодирует категориальные переменные?
Один из ключевых ингредиентов CatBoost, объясненный с нуля CatBoost - «относительно» новый пакет, разработанный исследователями Яндекса. Сейчас он довольно популярен, особенно в соревнованиях Kaggle, где он обычно превосходит другие библиотеки повышения градиентного дерева. Среди прочего, одна из очень интересных особенностей CatBoost заключается в том, что он сразу же обрабатывает категориальные переменные (отсюда и название алгоритма). При использовании реализации важно..
Базовое обучение SAS от ClinSoft дает участникам возможность начать работу со статистическим программированием
ClinSoft запустила бесплатную программу обучения и стажировки по программированию SAS Base, вводный курс по пониманию и использованию основ языка программирования SAS и работе в среде SAS. С 22 февраля по 26 марта десять стажеров встречаются два раза в неделю на занятиях, знакомящих с полным курсом подготовки к SAS (Система статистического анализа). Курс проводится экспертами по статистическому программированию в Армении и фокусируется как на теоретических, так и на практических..
Разведка-эксплуатация: знакомство с Многоруким бандитом
Случайный, Эпсилон-жадный, бандит UCB Многорукий бандит — это задача выбора между альтернативными вариантами с неизвестными наградами, попытка максимизировать ожидаемую награду и одновременно изучить ее. вики-статья . Весь блокнот доступен здесь Мы создадим простую среду для моделирования таких проблем и попробуем несколько стратегий для их решения. База Настроить библиотеку Реализуйте класс для генерации вознаграждений за каждое действие, предпринятое решателем...
Остерегайтесь сдвигов данных
НАУКА ДАННЫХ Остерегайтесь сдвигов данных Различия между данными обучения и данными после внедрения могут привести к снижению производительности модели. Модели прогнозирования, построенные с помощью алгоритмов машинного обучения, часто не работают в реальном мире. Даже искусственный интеллект, созданный некоторыми ведущими мировыми экспертами, часто с трудом может воспроизвести многообещающие характеристики за пределами лаборатории . Ярким примером являются системы AI Health..
Проблема с ИИ в доверии?
Проблема ИИ в доверии? Раскрываем глубокий и дешевый секрет нейронных сетей Возможно, самой важной новостью об искусственном интеллекте на прошлой неделе стала еще одна крупная победа для астрофизики и академической республики Кембридж, штат Массачусетс. Генри В. Лин и Макс Тегмарк объяснили, почему нейронные сети настолько эффективны при отмыкании почти всех замков, которые мы пытались открыть. Объяснитель Лина на Quora продолжает эту метафору волшебными ключами ...
Неужели повышение глобальной температуры на 2 градуса - это такая большая проблема?
Как небольшие изменения среднего значения распределения могут значительно увеличить вероятность хвостовых событий. Сейчас середина июля, и я сижу внутри и пишу статьи на Medium вместо того, чтобы кататься на велосипеде или готовить ужин на заднем дворе, потому что на улице охренительно 99 градусов! Конечно, я не знаю, было ли это вызвано изменением климата. Я даже не знаю, значимый ли это вопрос. Но это заставило меня думать… и писать. Недавно мне посчастливилось присутствовать..
NIPS 2017: Полевые заметки о политике
Авторы Тим Хван и Джек Кларк НИПС, как всегда, был безумен. Но мы выжили. Следуя нашим полевым заметкам о политике из NIPS 2016 , мы решили записать некоторые мысли, вдохновленные конференцией этого года, выделив несколько последних технических разработок и впечатлений об их вероятном влиянии на обсуждение государственной политики, касающейся машинного обучения. Мы надеемся, что подобные обзоры могут помочь сориентироваться в нескончаемых волнах исследований, обрушивающихся на..