Публикации по теме 'stock-market'


Прогноз цен на акции с помощью искусственного интеллекта
Синопсис Инвестор, вероятно, знал бы о важности акций. Но новичку нужно наточить зубы на акциях. Хотя инвестиции в акции могут принести более высокую прибыль, но в равной степени сопряжены с высокими рисками. Система прогнозирования акций Blinx — это приложение с искусственным интеллектом, которое использует машинное обучение, чтобы помочь определить будущую стоимость акций компании и помочь пользователям получить значительную прибыль. Инвестиции в акции — целеустремленная мысль..
Использование сетей LSTM для прогнозирования движения акций
Машинное обучение оказалось важнейшим инструментом для прогнозирования движений фондового рынка в развивающемся ландшафте финансовых технологий. Благодаря своей способности запоминать шаблоны в длинных последовательностях, сети с долговременной кратковременной памятью (LSTM) стали наиболее эффективной моделью машинного обучения. В этой статье рассматривается проект Stock-Prediction-using-LSTM, инновационный подход, который использует сети LSTM для прогнозирования акций 32 компаний с..
Легко автоматизируйте свои сценарии Python!
Вы когда-нибудь хотели, чтобы ваши скрипты Python запускались автоматически? Сила автоматизации в наши дни неоспорима. Никто не желает делать больше, чем им нужно, и люди всегда ищут ярлыки во всех сферах жизни. Конечно, люди могут подумать, что это просто лень, но я считаю, что красота творчества заключается в том, чтобы найти более простой способ делать что-то. Раньше мне приходилось открывать свою Spyder IDE и запускать каждый из моих финансовых алгоритмов каждый день, но я знал,..
Как сделать ваш Python Web Scraper в 10 раз быстрее с помощью многопоточности
Создайте веб-бота для фондовой биржи, который будет получать цены намного быстрее В моей последней статье мы говорили о парсинге веб-страниц Python. Теперь мы можем получать любые данные со страницы. Но если мы хотим получить данные с нескольких страниц, сколько времени это займет? Ответ заключается в том, что чем больше страниц вы хотите просканировать, тем больше времени это займет. Сегодня я собираюсь показать вам, как все крутые ребята значительно ускоряют весь процесс...
Как машинное обучение может помочь прогнозировать фондовый рынок?
Машинное обучение можно использовать для прогнозирования фондового рынка путем анализа исторических данных и выявления закономерностей. Это может включать анализ финансовых отчетов, новостных статей и других соответствующих данных для прогнозирования будущих цен на акции. Некоторые конкретные методы, которые можно использовать, включают деревья решений, случайные леса и нейронные сети. Однако важно отметить, что прогнозирование фондового рынка является сложной задачей, и точность..
Прогнозирование длинных/коротких акций с использованием машинного обучения
В частности, в этом разделе будет рассмотрено, как сравниваются абсолютные и относительные ряды. В последней последовательности мы имеем в виду цены Open High Low Close (OHLC), легко доступные на различных платформах и веб-сайтах. Помимо дробления акций и дивидендов, эти цены часто включают корректировки на корпоративные действия, такие как дивиденды. Сравнительные ряды рассчитываются путем деления абсолютного ряда на базовую цену закрытия с учетом валютных поправок. В оставшейся части..
Создание автоматизированного торгового бота (VI) — Анализ индекса относительной силы
В этой статье мы расскажем, как внедрить RSI в уже созданный нами торговый бот и использовать его в нашей торговой стратегии. До сих пор мы реализовали EMA как стратегию и создали для нее функцию планировщика , чтобы убедиться, что бот работает только во время открытого рынка . Мы собираемся расширить торговую стратегию, добавив еще один технический индикатор для повышения уверенности входа в позицию. Индекс относительной силы (RSI) — это широко используемый индикатор импульса,..