Публикации по теме 'stock-market'
Искусственный интеллект: революция на фондовом рынке
Искусственный интеллект становится ответом фондового рынка на все вопросы
В последние годы на фондовом рынке произошли глубокие преобразования благодаря быстрому развитию технологий искусственного интеллекта (ИИ). ИИ изменил правила игры, предоставив инвесторам, трейдерам и финансовым учреждениям мощные инструменты и информацию для принятия более обоснованных решений…
Три популярные методологии прогнозирования
От алгоритмов машинного обучения до моделирования сценариев, каковы преимущества и недостатки различных методов, и может ли кто-нибудь на самом деле «предсказать» будущее?
"Предсказывать сложно, особенно когда речь идет о будущем ". (Марк Твен)
То, что сказал нам Марк Твен в 1908 году, недалеко от ответа, который я получил, когда спросил ChatGPT (как делают в наши дни) о том, как предсказывать будущее:
«Предсказание будущего — сложная задача, к которой можно подходить разными..
Анализ распределенных запасов с помощью ngrok-go и микросервисов (часть 1 — создание основы для машинного обучения)
Последние несколько лет я пытался разгадать одну из самых больших загадок общества: фондовый рынок. Я не совсем понимаю, что влечет людей к этому — надежда добиться больших успехов, страх потерять все или возможность того, что на короткое время они смогут владеть ключом к финансовому успеху. Какой бы ни была причина, фондовый рынок, несомненно, является одним из самых бурных и в то же время значительных достижений человечества.
Однако моя одержимость фондовым рынком довольно проста...
Внедрение API данных в FinRL — Tshare
Краткое руководство, знакомящее с платформами данных, поддерживаемыми в FinRL-Meta.
Этот блог переведен и изменен из блога Zhihu 兰心飞侠: https://zhuanlan.zhihu.com/p/599885424
Коды можно найти в FinRL-Meta:
FinRL-Meta: управляемая данными метавселенная для обучения финансовому подкреплению FinRL-Meta (веб-сайт с документацией) создает вселенную рыночных сред для обучения финансовому подкреплению на основе данных… em>github.com..
Создание бота Python для предсказания верхних пределов цепи на фондовом рынке: будьте впереди игры
Как трейдер, способность предсказывать движение цен на акции имеет решающее значение для успеха на фондовом рынке. Одна из стратегий, которую часто используют трейдеры, состоит в том, чтобы определить акции, которые, вероятно, достигнут своего верхнего предела цепи, что может привести к значительной прибыли. Однако ручное отслеживание цен на акции и выявление этих возможностей…
Как я управляю железными кондорами и пример из жизни!
Как я управляю железными кондорами и пример из жизни!
Методы управления торговлей опционами на акции, такие как Iron Condors, включая извлеченные уроки и пример того, как я зарабатываю деньги, используя Iron Condors.
Сколько раз вы продавали опцион, который был на одной стороне рынка, сразу же тестировался, а затем жалел, что вы не выбрали другую сторону? Ну, у меня есть только стратегия для вас!
Продажа железных кондоров — отличная стратегия, которая позволяет использовать..
Прогноз фондового рынка с использованием глубокой нейронной сети.
Глубокая нейронная сеть, или мы можем назвать ее Deep Learning, сейчас становится популярной. Перед глубокой нейронной сетью мы понимаем существование машинного обучения. А до этого и глубокое обучение, и машинное обучение ведут к искусственному интеллекту. История говорит нам, что область исследований искусственного интеллекта зародилась в начале 1950-х годов, примерно через двадцать лет, примерно в 1980-х годах, исследователь представил область исследований машинного обучения, а затем,..
