Публикации по теме streamlit

Публикации по теме 'streamlit'

Как запускать приложения Streamlit в VSCode

VSCode требует небольшой настройки для запуска приложений Streamlit, но это несложно. Вы не запускаете Streamlit так же, как обычное приложение Python, например: python myapp.py Вы делаете это, вызывая само приложение Streamlit: streamlit run myapp.py

Изучение рендеринга HTML для настройки приложения Streamlit

Изучение рендеринга HTML для настройки приложения Streamlit Приложения Streamlit могут быть как функциональными, так и красивыми. Сочетая основы HTML с расширенными функциями Streamlit, вы можете настроить свои приложения, чтобы сделать их уникальными, привлекательными и мощными. Изучите основы HTML и узнайте, как отображать его в приложениях Streamlit для достижения максимального эффекта. Введение в рендеринг HTML в Streamlit Streamlit позволяет разработчикам визуализировать..

Streamlit против Dash против Shiny против Voila против Flask против Jupyter

Сравнение инструментов и фреймворков для мониторинга данных Панели данных - инструменты и библиотеки Практически каждая компания использует ценные данные, которые необходимы внутренним командам для анализа. Нетехнические команды часто запрашивают инструменты, чтобы упростить эту задачу. Вместо того, чтобы приставать к специалисту по данным для каждого запроса, этим командам нужны динамические панели мониторинга, на которых они могут легко выполнять запросы и просматривать..

StreamLit — инструмент специалистов по данным для разработки веб-приложений.

StreamLit – это инструмент для специалистов по обработке данных и инженеров по машинному обучению, позволяющий создавать внешний интерфейс веб-приложения . StreamLit — это оболочка для JavaScript, HTML и CSS . Он помогает разработчикам, не имеющим опыта работы с JavaScript, HTML и CSS, создавать интерактивные веб-интерфейсы для моделей. Также ознакомьтесь с нашей статьей о: Сквозное машинное обучение с использованием Streamlit Плюсы и минусы Стримлита Плюсы:..

Лучшая структура науки о данных, о которой вы никогда не слышали

Создавайте красивые приложения на основе данных быстрее, чем когда-либо Если вы когда-нибудь хотели взять созданные вами модели машинного обучения или визуализации данных в веб-приложения, чтобы другие люди могли просматривать их и взаимодействовать с ними, в какой-то момент вы, вероятно, почувствовали себя немного растерянными. Вы можете быть отличным специалистом по обработке данных, хорошо знакомым с инструментами, необходимыми для обработки данных, извлечения информации,..

Создайте совместную фильтрацию и систему рекомендации фильмов на основе графиков с помощью Streamlit

Система рекомендаций фильмов, использующая совместную фильтрацию и алгоритм рекомендаций на основе графиков Pinterest-Pixie С ростом конкуренции между ОТТ-платформами появляются новые схемы и стратегии увеличения удержания. Хотя могут использоваться большие привлекательные предложения, именно сам контент в конечном итоге отвечает за удержание (или потерю) клиентов. Итак, вот вам и «Системы рекомендаций (RS)», система фильтрации информации, предлагающая пользователю наиболее..

Создание приложения для обнаружения и отслеживания объектов в реальном времени с помощью YOLOv8 и Streamlit: часть 2

В Части 1 нашей серии руководств мы познакомили вас с нашим приложением для обнаружения и отслеживания объектов в реальном времени с YOLOv8 и Streamlit. Мы также предоставили демонстрацию возможностей приложения с использованием нескольких демо-изображений. Мы подробно объяснили, почему выбрали YOLOv8 и Streamlit для этого проекта. Кроме того, мы предоставили пошаговое руководство по настройке среды, включая установку зависимостей и создание необходимых файлов и каталогов. Теперь..