Публикации по теме streamlit

Публикации по теме 'streamlit'

Создайте и разверните приложение обработки естественного языка (NLP) с помощью Spacy, Streamlit и Heroku

Часть 1: Как создать приложение для обработки естественного языка с помощью Streamlit, Spacy, TextBlob, Gensim и Sumy Это первая из двух частей руководства по созданию и развертыванию приложения обработки естественного языка (NLP). В этом руководстве мы создадим приложение, полезное для основных задач НЛП, таких как токенизация, лемматизация, распознавание именованных сущностей (NER), анализатор настроений и суммирование текста. Для токенизации и распознавания именованных сущностей мы..

Streamlit; Великолепный новый способ развертывания приложений для анализа данных и машинного обучения.

Специалистам по анализу данных и инженерам по машинному обучению часто бывает сложно развернуть свои проекты и модели, над настройкой которых они так усердно работали (с точностью 99,89%). Для некоторых это означает научиться использовать Flask для развертывания своей модели. Обычно это непросто, поскольку большинство из них не являются веб-разработчиками. Моя ситуация была похожей, пока я не встретил Streamlit ; отличный новый способ легко развертывать приложения DS / ML, не..

Автоматический анализ текста с помощью Streamlit

Автоматический анализ текста с помощью Streamlit Эффективный и быстрый инструмент анализа текста, созданный с использованием Streamlit, включая суммирование текста, теги POS и распознавание именованных сущностей. Введение в анализ текста Текстовая аналитика - это автоматизированный процесс преобразования больших объемов неструктурированного текста в количественные данные для выявления идей, тенденций и закономерностей. В сочетании с инструментами визуализации данных этот метод..

Приготовление рекомендателя кофе (часть 2)

Это вторая часть из серии, состоящей из двух частей. Первая часть посвящена НЛП и построению рекомендателя. В этой статье рассказывается о развертывании моего рекомендателя кофе на Streamlit. В первой части этой мини-серии я прошел через некоторые этапы процесса парсинга, предварительной обработки и моделирования тем в обзорах кофе для построения системы рекомендаций. Продолжая с того места, где я остановился, я хотел развернуть свою модель вместе с несколькими другими..

Streamlit для вашего инструментария Data Science

Python Streamlit позволяет специалистам по данным создавать интерактивные и интуитивно понятные приложения. # Введение Исследователи данных любят блокноты Jupyter, потому что они позволяют им писать и выполнять код в самом браузере, и им не нужно беспокоиться о том, как точки соединяются в бэкэнде, и это делает их продуктивными в их работе, а именно в написании сценариев обработки данных. Но затем становится очевидным, что в большинстве случаев (если не во всех) специалисты по..

Как повысить уровень камеры видеонаблюдения, обнаруживая объекты с помощью приложения Streamlit Data?

Веб-камеры и дверные камеры, такие как Google Nest Cam или любая другая дешевая сетевая камера, отлично подходят для удаленного наблюдения за вашей собственностью. Всегда приятно видеть, что дома все в порядке и ваше имущество надежно охраняется автоматическими глазами. Одним из негативных аспектов, с которым я столкнулся во время тестов с собственными дешевыми сетевыми камерами, было ненадежное оповещение о любом движении. После активации, независимо от того, насколько..

Украсьте свои данные с помощью PrimeHub и Streamlit

Дэйв Флинн и Габриэль Ло За последние несколько месяцев мы включили интеграцию сторонних приложений на PrimeHub. Популярные инструменты машинного обучения теперь могут легко использовать преимущества групповых функций PrimeHub и стать неотъемлемой частью вашего рабочего процесса. Здесь мы рассмотрим одно из этих приложений, Streamlit , и покажем, почему оно должно быть частью вашего набора инструментов. Как специалист по данным, разве не было бы здорово, если бы вы могли тратить..