Публикации по теме thoughts-and-theory

Публикации по теме 'thoughts-and-theory'

Как ваши данные хранятся на диске и в памяти?

Мысли и теория Как ваши данные хранятся на диске и в памяти? Немного углубившись в то, что происходит под капотом, когда вы манипулируете файлом Excel или фреймами данных. Я считаю себя прикладным программистом, использую языки программирования высокого уровня, такие как Python, для управления фреймами данных, построения простых конвейеров для облегчения анализа данных определенных задач. Однако на атомарном уровне компьютер сам не понимает, что означает «pandas.read_csv ()» или..

CDSM - случайный вывод с использованием глубинных байесовских динамических моделей выживания

Мысли и теория CDS - причинный вывод с глубокой моделью выживания и изменяющимися во времени ковариатами Причинно-следственный вывод в данных длительного наблюдения за состоянием здоровья часто требует точной оценки воздействия лечения на время до наступления события в присутствии изменяющихся во времени ковариат. Чтобы решить эту проблему последовательной оценки эффекта лечения, мы разработали причинно-следственную динамическую модель выживаемости (CDS), которая использует структуру..

Кто есть кто и что есть что: достижения в области распознавания именных биомедицинских организаций (BioNER)

Мысли и теория Кто есть кто и что есть что: достижения в области распознавания именных биомедицинских организаций (BioNER) Обзор исследований по распознаванию именованных сущностей, помогающих решать проблемы, связанные с биомедицинской областью. Вступление В Slimmer AI мы изучаем NER в биомедицинской сфере (BioNER). Это исследование важно, поскольку есть несколько проблем, которые не всегда существуют в других областях, в том числе: Данные часто недоступны в свободном..

Регрессия современного гауссовского процесса

Мысли и теория Регрессия современного гауссовского процесса Неограниченное выражение модели + современные вычисления Вы когда-нибудь задумывались, как создать непараметрические модели контролируемого обучения с неограниченной выразительной силой ? Не ищите ничего, кроме регрессии гауссовского процесса (GPR), алгоритма, который учится делать прогнозы почти полностью на основе самих данных (с небольшой помощью гиперпараметров). Сочетание этого алгоритма с последними..

Базовая модель медицинского искусственного интеллекта

Представляем PLIP, базовую модель патологии Введение Продолжающаяся революция искусственного интеллекта приносит нам инновации во всех направлениях. Модели OpenAI GPT лидируют в разработке и показывают, насколько базовые модели могут на самом деле облегчить некоторые из наших повседневных задач. От помощи нам в написании статей до оптимизации некоторых наших задач — каждый день мы видим анонсы новых моделей. Перед нами открывается много возможностей. Продукты искусственного..

NodeFormer: масштабируемые преобразователи графов для миллионов узлов

Передача сообщений по всем парам с O(N) В последнее время создание моделей Transformer для обработки графоструктурированных данных вызвало широкий интерес в сообществе исследователей машинного обучения. Одна из критических проблем связана с квадратичной сложностью глобального внимания, которая мешает трансформерам масштабироваться до больших графов. В этом блоге будет кратко представлена недавняя работа над NeurIPS22: NodeFormer: масштабируемый преобразователь структуры графа..

Шум данных и шум этикеток в машинном обучении

Мысли и теория Шум данных и шум этикеток в машинном обучении Применение машинного обучения в реальных сценариях требует учета шума в машинном обучении. Вот почему и как с ним бороться. Мотивация Почему мы должны заботиться о шуме данных и метках в машинном обучении? Огромные достижения позволили использовать машинное обучение в различных приложениях. Это должно мотивировать и ускорить исследования и применение, поскольку теперь мы можем стремиться отвечать на действительно..