Публикации по теме 'thoughts-and-theory'


Вероятностное машинное обучение и слабое наблюдение
Мысли и теория Вероятностное машинное обучение и слабое наблюдение Внедрение экспертных знаний в предметной области и вероятностной маркировки в машинное обучение с помощью scikit-learn: альтернативы ручной маркировке. Недавно мы написали эссе Ручная маркировка считается вредной о том, как специалисты в предметной области могут более продуктивно сотрудничать с машинами для маркировки данных. Например, Растет область слабого надзора, в которой МСП определяют эвристики, которые..

Введение в теорию информации для науки о данных
Мысли и теория , Машинное обучение Введение в теорию информации для науки о данных Первые шаги для определения общей меры корреляции Цель данной статьи - кратко представить концепцию количества информации в рамках теории информации и обрисовать возможные применения этой идеи в области анализа данных. Эти простые элементы привели меня к рассмотрению меры многомерной нелинейной корреляции, представленной в этой статье . Представление изменчивости информации Количество..

Делать почти столько же с гораздо меньшими затратами: тематическое исследование биомедицинского распознавания именованных сущностей
Практически столько же с гораздо меньшими затратами: пример биомедицинского распознавания именованных сущностей Может ли простой метод сопоставления строк конкурировать с большой контролируемой моделью? В начале любого нового проекта НИОКР я ищу наиболее подходящее решение проблемы. Несмотря на то, что доступно несколько очень интересных больших моделей, одна из моих самых больших проблем - запустить это решение в производство без ущерба для результатов, которые я хотел бы..

За кулисами алгоритма быстрой случайной проекции для генерации вложений графов
Мысли и теория За кулисами алгоритма быстрой случайной проекции для генерации вложений графов Подробный обзор FastRP и его гиперпараметров Подавляющее большинство моделей науки о данных и машинного обучения основаны на создании вектора или встраивании ваших данных. Некоторые из этих вложений создаются сами собой. Например, для числовых данных, организованных в столбцы, мы можем рассматривать значения, связанные с каждой строкой, как один вектор. В более сложных случаях, таких..

Мета-обучение в реальной жизни: преподавание и обучение, чтобы учиться
Мысли и теория Мета-обучение в реальной жизни: преподавание и обучение, чтобы учиться Преподавание и обучение - два самых важных навыка, которые мы можем развить, чтобы улучшить себя и окружающих. Хотя мы можем думать об этих навыках как о тех, которые применимы только во время учебы в школе, в этой статье я надеюсь проиллюстрировать, насколько важно активно использовать эти навыки каждый день до конца своей жизни. Нравится вам это или нет, но мы всегда преподаем и..

Четыре документа по глубокому обучению, которые стоит прочитать в апреле 2021 года
Мысли и теория Четыре статьи по глубокому обучению, которые стоит прочитать в апреле 2021 года От мета-градиентов к механическим VAE, теория глобального рабочего пространства для нейронных сетей и край стабильности обучения Добро пожаловать в апрельский выпуск серии Машинное обучение-Коллаж , где я делаю обзор различных направлений исследований в области глубокого обучения. Так о чем этот сериал? Проще говоря, я составляю визуальное резюме из одного слайда одной из моих..

Прорывы в распознавании речи, достигнутые с помощью трансформаторов
Мысли и теория Прорыв в распознавании речи, достигнутый с помощью трансформаторов Давайте поговорим о ключевых достижениях в области распознавания речи благодаря трансформерам! Уважаемый читатель. Давайте поговорим о том, что не может не волновать ваше воображение - давайте поговорим о ключевых достижениях, которые произошли в распознавании речи благодаря трансформерам. В этой статье представлен обзор основных приемов, которые использовались при использовании архитектур на..